[发明专利]根因错误的聚类方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010183084.2 申请日: 2020-03-16
公开(公告)号: CN113407370A 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 王凤 申请(专利权)人: 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
主分类号: G06F11/07 分类号: G06F11/07;G06K9/62
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 王姗姗;张颖玲
地址: 100053 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 错误 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种根因错误的聚类方法,其特征在于,所述方法包括:

获取系统的各个根因错误信息和各个根因错误信息对应的错误路径;

当存在至少两个根因错误信息之间的相似度满足预设条件时,将所述至少两个根因错误信息进行合并得到合并根因错误信息;

基于所述至少两个根因错误信息对应的错误路径确定所述合并根因错误信息对应的错误路径;

根据所述合并根因错误信息对应的错误路径构建至少一棵故障树,以对系统的各个根因错误进行分析。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取系统的各个根因错误信息和各个根因错误信息对应的错误路径,包括:

获取系统中各个节点的调用关系和错误信息;

根据所述调用关系和所述错误信息确定各个根因错误信息和各个根因错误信息对应的错误路径。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

计算各个根因错误信息之间的相似度;

判断是否存在至少两个根因错误信息之间的相似度满足预设条件,其中,当存在至少两个根因错误信息之间的相似度满足预设条件时,将所述至少两个根因错误信息进行合并得到合并根因错误信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算各个根因错误信息之间的相似度,包括:

分别提取各个根因错误信息的关键字;

通过预设的哈希算法分别计算所述各个根因错误信息的关键字对应的哈希值;

根据各个哈希值确定所述各个根因错误信息的关键字之间的相似值;

根据所述各个根因错误信息的关键字之间的相似值,确定所述各个根因错误信息之间的相似度。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设的哈希算法至少包括:simhash算法;

对应地,通过预设的哈希算法分别计算所述各个根因错误信息的关键字对应的哈希值,包括:通过simhash算法分别计算所述各个根因错误信息的关键字对应的simhash值;

对应地,根据所述至少两个根因错误信息的关键字对应的哈希值确定所述各个根因错误信息的关键字之间的相似值,包括:根据所述各个根因错误信息的关键字对应的simhash值确定所述各个根因错误信息的关键字之间的相似值。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当不存在至少两个根因错误信息之间的相似度满足预设条件时,根据根因错误信息集合中各个根因错误对应的错误路径构建故障树。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据合并根因错误信息对应的错误路径构建故障树,包括:

获取所述合并根因错误信息对应的错误路径中的入口节点;

当入口节点相同时,根据所述入口节点对应的错误路径构建一棵故障树;

当入口节点不同时,根据所述入口节点对应的错误路径构建至少两棵故障树。

8.一种根因错误的聚类装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取系统的各个根因错误信息和各个根因错误信息对应的错误路径;

合并模块,用于当存在至少两个根因错误信息的相似度满足预设条件时,将所述至少两个根因错误信息进行合并得到合并根因错误信息;

第一确定模块,用于基于所述至少两个根因错误信息分别对应的错误路径确定所述合并根因错误信息对应的错误路径;

第一构建模块,用于根据所述合并根因错误信息对应的错误路径构建至少一棵故障树,以对系统的各个根因错误进行分析。

9.一种根因错误的聚类设备,其特征在于,所述设备包括:

处理器;以及

存储器,用于存储可在所述处理器上运行的计算机程序;

其中,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的根因错误的聚类方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令配置为执行权利要求1至7任一项所述的根因错误的聚类方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司,未经中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010183084.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top