[发明专利]基于异步训练的图像数据处理方法和系统

权利要求书

1.一种基于异步训练的图像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

客户端获取用户输入的训练请求，并将所述训练请求发送到管理员服务器，其中，所述训练请求包括任务线标识；

管理员服务器接收所述训练请求，根据所述训练请求生成训练任务，并将所述训练任务插入到数据库的任务表中，其中，所述训练任务在所述任务表中包括任务状态；

管理员服务器运行定时扫描任务，通过扫描所述任务表得到所述任务状态为所述新建状态的训练任务，根据所述任务状态为新建状态的训练任务，以及所述任务线标识，在任务线知识库中获取训练数据，并将所述训练数据导出；

图像处理服务器根据所述训练数据进行算法模型训练，得到一个或多个目标算法模型，其中，所述目标算法模型与所述任务线标识对应。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述管理员服务器接收所述训练请求，根据所述训练请求生成训练任务，并将所述训练任务插入到数据库的任务表中之后，还包括：

所述数据库检测到新增的所述训练任务，激发状态标记操作，其中，所述状态标记操作是指更改所述任务状态的操作；

根据所述状态标记操作，将新增的所述训练任务的任务状态标记为所述新建状态。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练数据导出到共享存储网盘，在所述将所述训练数据导出之后，还包括：

所述数据库将所述训练任务的任务状态更改为待训练状态；

所述共享存储网盘根据所述任务状态为待训练状态的训练任务，以及所述任务线标识，将所述训练数据输入到图像处理服务器中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述共享存储网盘根据所述任务状态为待训练状态的训练任务，以及所述任务线标识，将所述训练数据输入到图像处理服务器中，包括：

所述管理员服务器根据所述定时扫描任务，扫描得到所述任务状态为所述待训练状态的训练任务；

所述管理员服务器将所述任务状态为所述待训练状态的训练任务的任务信息发送到图像处理服务器；

所述图像处理服务器根据所述任务信息向所述共享存储网盘发送上传指令；

所述共享存储网盘将与所述业务线标识对应的训练数据，输入到所述图像处理服务器中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像处理服务器根据所述训练数据进行算法模型训练，得到一个或多个目标算法模型，包括：

在每一轮算法模型训练的迭代过程中，所述图像处理服务器根据分配的所述训练数据进行算法模型训练；

基于预设损失函数得到各所述图像处理服务器上算法模型训练时产生的损失值；

计算各所述图像处理服务器上算法模型训练时产生的所述损失值的平均值；

根据所述损失值的平均值更新所述图像处理服务器上的模型参数，得到一个或多个所述目标算法模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述图像处理服务器根据所述训练数据进行算法模型训练，得到一个或多个目标算法模型之后，还包括：

图像处理服务器根据所述任务线标识，将所述目标算法模型导出到训练环境服务器；

所述训练环境服务器获取用户输入的目标模型调用指令，其中，所述目标模型调用指令包括目标算法模型标识；

所述训练环境服务器根据所述目标算法模型标识确定调用算法模型，并将所述调用算法模型的模型文件导出，以提供所述调用算法模型的算法服务。