[发明专利]推扫模式下多光谱关联成像方法、装置及设备有效
申请号: | 202010184410.1 | 申请日: | 2020-03-16 |
公开(公告)号: | CN111337130B | 公开(公告)日: | 2022-05-03 |
发明(设计)人: | 李美萱;刘小涵;刘明;周成;宋立军 | 申请(专利权)人: | 吉林工程技术师范学院 |
主分类号: | G01J3/28 | 分类号: | G01J3/28 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 曹瑞敏 |
地址: | 130000 吉林*** | 国省代码: | 吉林;22 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 模式 光谱 关联 成像 方法 装置 设备 | ||
1.一种推扫模式下多光谱关联成像方法,其特征在于,所述方法应用于多光谱关联成像设备,所述多光谱关联成像设备包括:多光谱相机,所述方法包括:
获取所述多光谱相机中光电探测阵列的探测面上标定的散斑场光强分布;
获取所述探测面上探测到的多帧图像的散斑场光强分布;
将所述多帧图像的散斑场光强进行叠加,得到总的散斑场光强分布;
根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布,获取目标物体的图像;
其中,所述根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布,获取目标物体的图像,包括:
根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布,采用预设的重构算法,计算得到所述目标物体的反射率强度分布;
根据所述目标物体的反射率强度分布,获取所述目标物体的图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多帧图像中前后帧图像相差预设列像素;所述将所述多帧图像的散斑场光强进行叠加,得到总的散斑场光强分布,包括:
根据所述预设列像素、所述多帧图像的帧数,将所述多帧图像的散斑场光强进行错位叠加,得到所述总的散斑场光强分布。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布,采用预设的重构算法,计算得到所述目标物体的反射率强度分布,包括:
根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布,采用预设的梯度投影重构算法,计算得到所述目标物体的反射率强度分布。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布,采用预设的重构算法,计算得到所述目标物体的反射率强度分布,包括:
根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布,采用预设的全变差低秩约束图像重构算法,计算得到所述目标物体的反射率强度分布。
5.一种推扫模式下多光谱关联成像装置,其特征在于,所述装置应用于多光谱关联成像设备,所述多光谱关联成像设备包括:多光谱相机,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取所述多光谱相机中光电探测阵列的探测面上标定的散斑场光强分布;
第二获取模块,用于获取所述探测面上探测到的多帧图像的散斑场光强分布;
叠加模块,用于将所述多帧图像的散斑场光强进行叠加,得到总的散斑场光强分布;
第三获取模块,用于根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布,获取目标物体的图像;
其中,所述第三获取模块,具体用于:
根据所述标定的散斑场光强分布以及所述总的散斑场光强分布,采用预设的重构算法,计算得到所述目标物体的反射率强度分布;
根据所述目标物体的反射率强度分布,获取所述目标物体的图像。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述多帧图像中前后帧图像相差预设列像素;所述叠加模块,具体用于:
根据所述预设列像素、所述多帧图像的帧数,将所述多帧图像的散斑场光强进行错位叠加,得到所述总的散斑场光强分布。
7.一种处理设备,其特征在于,包括:存储器、处理器,所述存储器与所述处理器连接,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林工程技术师范学院,未经吉林工程技术师范学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010184410.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。