[发明专利]容器管理方法、装置及计算设备

说明书

本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种容器管理方法、装置及计算设备。该方法包括：获取集群在历史预设时间的历史性能数据；根据历史性能数据，确定标杆性能数据，并确定与标杆性能数据对应的标杆容器数量；获取集群在当前时间的当前性能数据以及与当前性能数据对应的当前容器数量；根据标杆性能数据、标杆容器数量、当前性能数据、当前容器数量，确定是否对集群进行扩容；若确定对集群进行扩容，则根据标杆性能数据和当前性能数据，计算扩容容器的数量；根据标杆性能数据和当前性能数据，计算扩容容器的生存时间；根据扩容容器的数量和扩容容器的生存时间，对集群进行扩容。通过上述方式，本发明实施例能够提高扩容准确率。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种容器管理方法、装置及计算设备。

背景技术

随着云技术的发展，容器因其良好的可扩展性，即可快速进行横向扩展缩容的特性，广泛应用于各大系统中。但是，扩容方法的成熟与否，会直接影响容器管理效率。

目前的扩容方法一般是通过预先设定内存使用率容器管理阈值和请求率容器管理阈值，当监控到集群的内存使用率超过内存使用率容器管理阈值、并且集群的请求率超过请求率容器管理阈值，则触发容器管理动作。这种扩容方法的阈值是预先指定的，难以适应系统的实时变化，而使得扩容准确率较低。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种容器管理方法、装置及计算设备，能够提高扩容准确率。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种容器管理方法，包括：获取集群在历史预设时间的历史性能数据；根据所述历史性能数据，确定标杆性能数据，并确定与所述标杆性能数据对应的标杆容器数量；获取所述集群在当前时间的当前性能数据以及与所述当前性能数据对应的当前容器数量；根据所述标杆性能数据、所述标杆容器数量、所述当前性能数据、所述当前容器数量，确定是否对所述集群进行扩容；若确定对所述集群进行扩容，则根据所述标杆性能数据和所述当前性能数据，计算扩容容器的数量；根据所述标杆性能数据和所述当前性能数据，计算扩容容器的生存时间；根据所述扩容容器的数量和所述扩容容器的生存时间，对所述集群进行扩容。

在一种可选的方式中，所述历史性能数据包括所述历史预设时间内的各单位时间的历史处理请求数、历史成功率、历史响应时间，所述标杆性能数据包括标杆请求总数、标杆成功率、标杆响应时间；

所述根据所述历史性能数据，确定标杆性能数据，具体包括：根据所述各单位时间的历史处理请求数、历史成功率、历史响应时间，分别计算所述各单位时间的单位请求总数；将各所述单位请求总数中最大的单位请求总数确定为所述标杆请求总数；将所述最大的单位请求总数对应的历史成功率确定为所述标杆成功率；将所述最大的单位请求总数对应的历史响应时间确定为所述标杆响应时间。

在一种可选的方式中，所述当前性能数据包括当前请求总数、当前成功率、当前响应时间；

所述根据所述标杆性能数据、所述标杆容器数量、所述当前性能数据、所述当前容器数量，确定是否对所述集群进行扩容，具体包括：根据所述标杆请求总数和所述标杆容器数量，计算所述集群的标杆平均请求数；根据所述当前请求总数和所述当前容器数量，计算所述集群的当前平均请求数；若所述标杆平均请求数大于所述当前平均请求数，并且所述标杆响应时间大于所述当前响应时间或者所述标杆成功率小于所述当前成功率，则确定对所述集群进行扩容。

在一种可选的方式中，所述根据所述历史性能数据和所述当前性能数据，计算扩容容器的数量，具体包括：获取所述集群的最小容器数量和最大容器数量；根据所述最小容器数量、所述当前容器数量、所述标杆成功率、所述当前成功率、所述标杆响应时间、所述当前响应时间，计算计划扩容数量；根据所述最大容器数量和所述当前容器数量，计算剩余可扩容器数量；若所述计划扩容数量小于或者等于所述剩余可扩容器数量，则将所述计划扩容数量确定为所述扩容容器的数量；若所述计划扩容数量大于所述剩余可扩容器数量，则将所述剩余可扩容器数量确定为所述扩容容器的数量。