[发明专利]一种基于人脸识别的自助核验通行控制监控系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010185040.3 申请日: 2020-03-17
公开(公告)号: CN113486911A 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 蒋一波;叶辉 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00;G07B11/00;G07C9/25;H04L29/08
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 识别 自助 核验 通行 控制 监控 系统 方法
【说明书】:

一种基于人脸识别的自助核验通行控制监控系统,包括自助核验闸机系统、后台数据服务器和实时前端监控系统,所述自助核验闸机系统包括闸机、闸门控制模块、摄像头模块、人脸核验模块、身份证模块、二维码模块、主控模块和语音模块;所述后台数据服务器包括网络模块和数据库模块;所述实施前端监控系统,用于在接收到所述数据服务器传输的乘客身份、票务验证信息,以动态刷新显示的形式展现在网页上;以及通过向后端访问,以接口调用的形式对数据做统计和管理。本发明保证了车站人员管理效率和秩序安全,提高了乘客出行的便利性。

技术领域

本申请涉及自动控制技术领域,具体而言,涉及一种基于人脸识别的自助核验通行控制监控系统及方法。

背景技术

近年来,随着互联网技术和生物识别技术的发展,自动售检票系统的创新进入了新阶段。未来公路交通的枢纽站的增多,客流量的增长,随着人员成本的提高与人员识别的高误差,所以需要以优化乘客出行体验,提升长途大巴的管理效率与服务质量。

以人脸识别为代表的生物识别技术应用领域越来越广,生物识别技术利用人体固有的生理特征来进行个人身份的鉴定,利用该技术,结合现代计算机技术,很容易配合电脑、监控和管理系统,实现自动化管理。

在智能交通上,长途客运行业管理相较于铁路行业较为落后,还停留在人员协助验票和人员识别身份的技术,也源于全国各地区没有统一的验证系统。

发明内容

为了克服现有技术的不足,本申请提供了一种基于人脸识别的自助核验通行控制监控系统及方法,能够基于乘客人脸图像信息和身份证数据验证人证合一,以及验证购票凭证真实性,同时车站管理方实时监控整个车站的人员通行位置信息情况,保证了车站人员管理效率和秩序安全,提高了乘客出行的便利性。

为了解决上述技术问题本发明提供如下的技术方案:

一种基于人脸识别的自助核验通行控制监控系统,包括自助核验闸机系统、后台数据服务器和实时前端监控系统,所述自助核验闸机系统包括闸机、闸门控制模块、摄像头模块、人脸核验模块、身份证模块、二维码模块、主控模块和语音模块;所述后台数据服务器包括网络模块和数据库模块;所述实施前端监控系统,用于在接收到所述数据服务器传输的乘客身份、票务验证信息,以动态刷新显示的形式展现在网页上;以及通过向后端访问,以接口调用的形式对数据做统计和管理。

进一步,所述自助核验闸机系统中,所述摄像头模块用于拍摄所述闸机能够捕捉到的可识别区域的视频图像;

所述人脸核验模块,一方面用于所述闸机系统待机中所述摄像头模块拍摄的视频图像中实时的人脸检测并做动态的人脸框选;第二方面将在收到所述主控模块的抓拍指令后抓拍三张具有有效人脸框的图像;第三方面,将抓拍到的有效识别的人脸图像与所述主控模块传来的身份证芯片里的人脸头像数据做人脸相似度验证;

所述身份证模块,用于乘客放置身份证件时获取身份证证件以及芯片中人脸图像数据并传至所述主控模块;

所述二维码模块,用于获取物理票和电子票二维码数据并传至主控模块;

所述主控模块,用于当获取到所述身份证模块传输的身份数据与所述二维码模块传输的二维码数据的信息后,发送指令至所述人脸核验模块对摄像头拍摄的视频图像检测到的有效人脸进行抓拍,若在系统既定的有效等待时间内未获取到有效人脸照片,系统则判定本次验证失败,提示乘客将进行重新验证;反之所述人脸核验模块在有效等待时间内获取到有效的人脸图像,所述人脸核验模块将所述身份证模块采集的芯片照片同人脸图像一并作相似度验证;通过既定的相似度阈值,通过所述人脸核验模块的相似度判定后,所述主控模块将身份数据与票务订单数据一同传给所述后台数据服务器;以及,在接收到所述后台服务器返回的票务验证结果后,向所述闸门控制模块发送控制信号;

所述闸门控制模块,用于接收到所述控制信号后,驱动所述闸门开关。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学,未经浙江工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010185040.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top