[发明专利]数据处理方法及装置、处理器、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一簇和第二簇，所述第一簇中数据的类别相同，所述第二簇中数据的类别相同，且所述第一簇中数据的类别与所述第二簇中数据的类别不同；

确定所述第一簇中数据的第一数量和所述第二簇中数据的第二数量之间的差异，得到第一差异；

依据所述第一差异合并所述第一簇和所述第二簇。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一簇中数据的第一数量和所述第二簇中数据的第二数量之间的差异，得到第一差异，包括：

确定所述第一簇中包含的数据的数量，得到第一数量；

确定所述第二簇中包含的数据的数量，得到第二数量；

确定所述第一数量与所述第二数量的和，得到第三数量；

依据所述第一数量、所述第二数量以及所述第三数量，得到所述第一差异。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一数量、所述第二数量以及所述第三数量，得到所述第一差异，包括：

确定所述第一数量与所述第二数量的乘积，得到第四数量；

确定第一值与所述第三数量的平方的乘积，得到第五数量；

确定所述第四数量与所述第五数量的商，得到所述第一差异。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，在所述依据所述第一差异合并所述第一簇和所述第二簇之前，所述方法还包括：

确定所述第一簇与所述第二簇之间的相似度，得到第一相似度；

在所述第一相似度大于或等于第一阈值的情况下，执行所述依据所述第一差异合并所述第一簇和所述第二簇的步骤。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一簇与所述第二簇之间的相似度，得到第一相似度，包括：

确定所述第一簇中的数据与所述第二簇中的数据的之间的相似度，得到相似度集；

依据所述相似度集中的最小值，得到所述第一相似度。

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一差异合并所述第一簇和所述第二簇，包括：

在所述第一差异小于或等于第二值的情况下，合并所述第一簇和所述第二簇。

7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取第一簇和第二簇，包括：

获取至少两张人脸图像；

对所述至少两张人脸图像进行特征提取处理，得到至少两个特征数据；

对所述至少两个特征数据进行聚类处理，得到至少两个簇；

从所述至少两个簇中确定所述第一簇，从所述至少两个簇中除第一簇之外的簇中确定所述第二簇。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述对所述至少两张人脸图像进行特征提取处理，得到至少两个特征数据之前，所述方法还包括：

依据预先设定的图像质量评价指标，得到所述至少两张人脸图像的质量评分；所述图像质量评价指标包括以下至少一个：图像中包含的人脸的数量、图像中人脸区域的清晰度、图像中人脸区域的遮挡情况；

所述对所述至少两张人脸图像进行特征提取处理，得到至少两个特征数据，包括：

对质量评分大于或等于第二阈值的人脸图像进行特征提取处理，得到所述至少两个特征数据。

9.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取第一簇和第二簇，所述第一簇中数据的类别相同，所述第二簇中数据的类别相同，且所述第一簇中数据的类别与所述第二簇中数据的类别不同；

第一确定单元，用于确定所述第一簇中数据的第一数量和所述第二簇中数据的第二数量之间的差异，得到第一差异；

处理单元，用于依据所述第一差异合并所述第一簇和所述第二簇。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于执行如权利要求1至8中任意一项所述的方法。