[发明专利]推荐引擎设计方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种推荐引擎设计方法、装置、服务器及储存介质，该方法包括：将预设规则代码抽象为对应的预设规则函数；根据至少一个所述预设规则函数，生成预设规则类包；根据预设业务场景策略，按照预设规则文件模板，生成预设规则文件；根据所述预设规则文件和所述预设规则类包，生成执行容器。本发明实施例实现简化推荐策略配置，提高了业务代码的重复利用。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种推荐引擎设计方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

Drools具有一个易于访问企业策略、易于调整以及易于管理的开源业务规则引擎，符合业内标准，速度快、效率高。业务分析师或审核人员可以利用它轻松查看业务规则，从而检验是否已编码的规则执行了所需的业务规则。

现有技术中策略模块中耦合了业务代码，每个业务无法重用上一个业务的代码，代码编写量大。配置业务非常复杂，系统管理员必须清楚每个一个非常复杂的策略信息，增加了推荐策略配置的难度。

发明内容

本发明实施例提供一种推荐引擎设计方法、装置、服务器及存储介质，以实现简化推荐策略配置，提高业务代码的重复利用。

为达此目的，本发明实施例提供了一种推荐引擎设计方法，包括：

将预设规则代码抽象为对应的预设规则函数；

根据至少一个所述预设规则函数，生成预设规则类包；

根据预设业务场景策略，按照预设规则文件模板，生成预设规则文件；

根据所述预设规则文件和所述预设规则类包，生成执行容器。

另一方面，本发明实施例还提供了一种推荐引擎设计装置，包括：

规则函数抽象模块，用于将预设规则代码抽象为对应的预设规则函数；

规则类包生成模块，用于根据至少一个所述预设规则函数，生成预设规则类包；

规则文件生成模块，用于根据预设业务场景策略，按照预设规则文件模板，生成预设规则文件；

执行容器生成模块，用于根据所述预设规则文件和所述预设规则类包，生成执行容器。

另一方面，本发明实施例还提供了一种服务器，该服务器包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例提供的推荐引擎设计方法。

又一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例提供的推荐引擎设计方法。

本发明实施例通过抽象出的规则函数类包和规则文件来完成推荐业务逻辑的配置，解决了业务无法重用上一个业务的代码导致的代码编写量大和策略信息复杂导致的推荐策略配置难度高的问题，实现了简化推荐策略配置，提高业务代码的重复利用的效果。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的推荐引擎设计方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的推荐引擎设计方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的推荐引擎设计的结构示意图；

图4为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。