[发明专利]用户信用的评估方法、装置、服务器和存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种用户信用的评估方法、装置、服务器和存储介质。该用户信用的评估方法包括：获取目标用户对应的目标特征变量；将所述目标特征变量与预设数据库的特征变量配置表进行比对以获取异常特征变量；根据所述特征变量配置表对所述目标特征变量中的异常特征变量进行处理后输入预设模型以输出所述目标用户的信用评估结果。通过将目标特征变量与预设数据库的配置表进行比对，达到在变更规则时也能保证信用评估的效果。

技术领域

本发明实施例涉及风险识别技术领域，尤其涉及一种用户信用的评估方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

随着互联网金融的快速发展，如何正确的评估用户的信用变得越来越重要。

目前，对用户的信用进行评估时，通过获取用户的特征变量，输入包括有训练好的神经网络模型的决策引擎中，从而输出用户的信用结果。然而，有些特征变量可能会出现异常的情况，比如月薪为负数、手机号码异等情况。一旦出现这种关键变量异常的情况，需要在输入决策引擎之前，按照一定的策略进行检测，并对异常的特征变量进行特定的异常处理。目前，对特征变量进行检测和对对异常特征变量进行特定异常处理都是采用硬编码的方式。

然而，采用硬编码的方式对特征变量进行检测和对对异常特征变量进行特定异常处理，当检测规则或处理规则变更时，需要重新修改源代码、测试、并重新部署上线，导致信用评估过程中的效率变低。

发明内容

本发明实施例提供一种用户信用的评估方法、装置、服务器和存储介质，以实现在变更规则时也能保证信用评估的效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种用户信用的评估方法，包括：

获取目标用户对应的目标特征变量；

将所述目标特征变量与预设数据库的特征变量配置表进行比对以获取异常特征变量；

根据所述特征变量配置表对所述目标特征变量中的异常特征变量进行处理后输入预设模型以输出所述目标用户的信用评估结果。

可选的，所述特征变量配置表包括异常命中规则，所述将所述目标特征变量与预设数据库的特征变量配置表进行比对以获取异常特征变量包括：

将所述目标特征变量与所述异常命中规则进行比对；

将与所述异常命中规则匹配的目标特征变量作为所述异常特征变量。

可选的，所述异常命中规则包括特征变量名和所述特征变量名对应的规则表达式，所述将所述目标特征变量与所述异常命中规则进行比对包括：

根据所述特征变量名匹配所述目标特征变量对应的规则表达式；

对所述目标特征变量和对应的规则表达式进行比对。

可选的，所述特征变量配置表还包括所述特征变量名对应的处理类型，所述根据所述特征变量配置表对所述目标特征变量中的异常特征变量进行处理包括：

根据所述处理类型对所述目标特征变量中的异常特征变量进行处理。

可选的，所述方法还包括：

对所述异常特征变量进行统计，得到异常统计表；

根据所述异常统计表进行监控和预警。

可选的，所述方法还包括：

对所述特征变量配置表进行更新；

将更新后的特征变量配置表存储至所述预设数据库，以根据所述更新后的特征变量配置表对所述目标特征变量进行处理。

可选的，所述获取目标用户对应的目标特征变量包括：

接收所述目标用户的贷款申请；