[发明专利]发动机测试数据分类方法、电子设备和可读存储介质

说明书

本发明提供一种发动机测试数据分类方法、电子设备及可读存储介质，在获取发动机测试数据后，通过按设定采样频率对所述发动机测试数据重新采样，以形成第一数组，并对所述第一数组中的数据按从小到大进行排序，以形成第二数组，以及将所述第二数组划分为多个测试窗口，进而依次判断每个所述测试窗口内数据的稳定性，以根据每个所述测试窗口内数据的稳定性在所述第二数组中检测出多组运行区间值，并将多组所述运行区间值依次输出以形成最终数组，由此能够从发动机测试的数据文件中自动化地获得准确的运行区间分组，以便于为后续的自动化分析和控制参数等提供前提条件，而且，由于采用软件算法的形式，故而实现过程更加高效，快捷，简便。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种发动机测试数据分类方法、电子设备和可读存储介质。

背景技术

在一款新车型的开发过程中，为尽可能降低污染物排放、降低油耗，改善驾驶性等目的，一般会在发动机允许的工作范围进行参数遍历扫描，获得所工作范围内(以转速－进气量进行组合为例)污染物排放量，油耗的相关参数(log数据)，根据目标选择最优控制参数。目前，在获得如上数据后，工程师通过把记录的发动机工况(log)数据导入特定软件，手动记录和分组分析本项目中扫描过的工作范围。如在进行碳罐流量的测试后，需要手动计算本项目测试时电磁阀控制的PWM(脉冲宽度调制)值，以获得测试的工作范围和后续控制参数的计算，然而，这样的人工打开软件分析log，人工分析和汇总模式不适合进行大数据自动化的分析、优化控制参数。

发明内容

本发明的目的在于提供一种发动机测试数据分类方法、电子设备和可读存储介质，以能够从数据测试的数据文件中通过软件算法自动的获得准确的运行区间分组，从而解决现有技术在对测试数据进行测试分析时不够简便、可靠度低以及效率低的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供一种发动机测试数据分类方法，所述发动机测试数据分类方法包括：

获取发动机测试数据，并按设定采样频率对所述发动机测试数据重新采样，以形成第一数组；

对所述第一数组中的数据按从小到大进行排序，以形成第二数组；

将所述第二数组划分为多个测试窗口；

依次判断每个所述测试窗口内数据的稳定性，以根据每个所述测试窗口内数据的稳定性在所述第二数组中检测出多组运行区间值，并将多组所述运行区间值依次输出以形成最终数组。

可选的，在所述的发动机测试数据分类方法中，在依次判断每个所述测试窗口内数据的稳定性之前，所述发动机测试数据分类方法包括：

计算每个所述测试窗口内数据的最大值、最小值和平均值，以用于判断对应所述测试窗口数据的稳定性。

可选的，在所述的发动机测试数据分类方法中，所述根据每个所述测试窗口内数据的稳定性在所述第二数组中检测出多组运行区间值的方法包括：

依次判断每个所述测试窗口内的所述最大值、所述最小值和所述平均值之大小是否满足设定条件；

若满足设定条件，则将满足设定条件的所述测试窗口内的数据作为新的运行区间值。

可选的，在所述的发动机测试数据分类方法中，当所述最终数组内为空时，所述设定条件包括：

Max＞Avg*Fct1，且Min＜Avg*Fct2；其中，

Max表示相应测试窗口内的最大值，Min表示相应测试窗口内的最小值，Fct1和Fct2分别表示可调整比例系数。

可选的，在所述的发动机测试数据分类方法中，当所述最终数组内不为空时，所述设定条件包括：

Max＞Avg*Fct1，且Min＜Avg*Fct2，且Avg＞Dout_(-1)*Fct3；其中，