[发明专利]基于形态特征滤波的激光焊缝跟踪图像处理方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010187457.3 申请日: 2020-03-17
公开(公告)号: CN111402239B 公开(公告)日: 2022-09-13
发明(设计)人: 张光先;刘亚辉;张一鹏;张方义;李昊;张杰 申请(专利权)人: 山东奥太电气有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/66;G06T7/187;G06T7/136;B23K26/044
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 董雪
地址: 250101 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 基于 形态 特征 滤波 激光 焊缝 跟踪 图像 处理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于形态特征滤波的激光焊缝跟踪图像处理方法,其特征在于,包括:

获取激光条纹投射到焊接工件上形成的焊缝图像矩阵;

确定焊缝图像矩阵中每一列的激光横截面中心点;所述每一列的激光横截面中心点均满足:符合激光中心线形态特征或者激光条纹形态特征;

根据每一列的激光横截面中心点得到激光条纹中心线,基于所述中心线选取焊缝特征点,得到焊缝在世界坐标系下的实际位置,从而使得自动焊接设备实时确定焊接位置;确定焊缝图像矩阵中每一列的激光横截面中心点,具体为:

选取图像矩阵当前列的激光横截面中心点;

判断所述激光横截面中心点是否符合激光中心线形态特征,如果是,将所述中心点作为当前列的激光横截面中心点,计算图像矩阵下一列的激光横截面中心点;否则,判断所述激光横截面中心点是否满足激光条纹形态特征;

若符合,将所述中心点作为当前列的激光横截面中心点,计算图像矩阵下一列的激光横截面中心点;若不符合,重新选择当前列的激光横截面中心点,直至得到符合要求的中心点;

遍历图像矩阵的所有列,得到焊缝图像矩阵中每一列的激光横截面中心点。

2.如权利要求1所述的一种基于形态特征滤波的激光焊缝跟踪图像处理方法,其特征在于,选取图像矩阵当前列的激光横截面中心点,具体为:

获取图像矩阵当前列的最大灰度值;搜索图像矩阵当前列连续最大灰度值出现最长的区段,选取该区段所在位置的中间值作为激光横截面中心点。

3.如权利要求1所述的一种基于形态特征滤波的激光焊缝跟踪图像处理方法,其特征在于,判断所述激光横截面中心点是否符合激光中心线形态特征,具体为:计算当前列与上一列选取的激光横截面中心点的图像y轴距离,若所述距离大于1,则所述中心点的选取不满足激光条纹中心线的形态特征;若所述距离不大于1,则所述中心点作为当前列激光横截面中心点。

4.如权利要求1所述的一种基于形态特征滤波的激光焊缝跟踪图像处理方法,其特征在于,判断所述激光横截面中心点是否满足激光条纹形态特征,具体为:

(1)选取第j+c列第i-2行、第i-1行、第i行、第i+1行和第i+2行的灰度值,其中,c的初始值为1,j为当处理图像列的序号;

(2)选取上述灰度值中的最大值,根据所述最大值确定激光横截面中心点是否满足激光条纹形态特征。

5.如权利要求4所述的一种基于形态特征滤波的激光焊缝跟踪图像处理方法,其特征在于,根据所述最大值确定激光横截面中心点是否满足激光条纹形态特征,具体为:

如果所述最大值小于等于零,则所述激光横截面中心点不满足激光条纹形态特征;

如果所述最大值大于零,且最大值的数量为1个,则令i等于最大值所在的行,c=c+1;判断是否达到迭代次数,若未达到,重新选取灰度值中的最大值;否则,判定所述激光横截面中心点符合激光条纹形态特征;

如果所述最大值大于零,且最大值的数量为2个,则判断当前列与上一列选取的激光横截面中心点的图像y轴距离是否大于1,若大于1,则令i等于两个最大值所在的行数中的较大值;否则,令i等于两个最大值所在的行数中的较小值;令c=c+1;判断是否达到迭代次数,若未达到,重新选取灰度值中的最大值;否则,判定所述激光横截面中心点符合激光条纹形态特征。

6.如权利要求1所述的一种基于形态特征滤波的激光焊缝跟踪图像处理方法,其特征在于,基于所述中心线选取焊缝特征点,具体为:

计算中心线上第j列激光条纹横截面中心点与j+1列激光条纹横截面中心点梯度的绝对值;j=1,2,3……,n-1;n为图像矩阵的列数;

选取梯度绝对值最大时所对应的当前列,记为x;获取所述当前列激光中心点的位置y;得到焊缝特征点坐标(x,y)。

7.如权利要求1所述的一种基于形态特征滤波的激光焊缝跟踪图像处理方法,其特征在于,根据每一列的激光横截面中心点得到激光条纹中心线之后,还包括:从图像矩阵的第N列开始,反向遍历至第一列,重新提取激光条纹段的中心线;N为设定值。

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