[发明专利]一种光伏并网时的分布式储能电站削峰填谷优化调度方法在审
申请号: | 202010187539.8 | 申请日: | 2020-03-17 |
公开(公告)号: | CN111384719A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
发明(设计)人: | 王荃荃;葛毅;周晨;陶以彬;李琥;余豪杰;李官军;马龙鹏;史静;杨波;薛金花;刘国静;黄成辰;刘欢 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院;中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | H02J3/32 | 分类号: | H02J3/32;H02J3/38;H02J3/28;H02J3/46;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人: | 李德溅 |
地址: | 210013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 并网 分布式 电站 削峰填谷 优化 调度 方法 | ||
1.一种光伏并网时的分布式储能电站削峰填谷优化调度方法,其特征在于:该优化调度方法方法包括以下步骤:
步骤一:获取风电场群预测信息、分布式光伏预测信息、负荷预测信息以及分布式储能电站荷电量信息;
步骤二:计算日净负荷数值,以日净负荷方差最小为目标建立目标函数对分布式储能电站充放电功率进行优化,形成分布式储能电站日前充放电计划;
步骤三:基于系统经济性和风电优先调度原则,将分布式储能电站日前充放电计划纳入系统功率平衡约束,以系统运行成本最低为目标建立目标函数对风电场群出力与常规机组出力进行优化,形成风电场群和常规机组的出力计划。
2.根据权利要求1所述的光伏并网时的分布式储能电站削峰填谷优化调度方法,其特征在于:所述步骤一的信息获取基于分布式储能电站削峰填谷并保证分布式储能电站在整个调度周期后具有一定的充放电空间,且调度中心依据SCADA系统获取的分布式光伏预测信息Ppv、负荷预测信息Pload、风电场群的预测信息Pw,f以及分布式储能电站的初始荷电量SOC0。
3.根据权利要求1所述的光伏并网时的分布式储能电站削峰填谷优化调度方法,其特征在于:所述步骤二中的目标函数是根据分布式光伏预测信息Ppv与负荷预测信息Pload、以日净负荷方差最小为目标建立的,目标函数的表达式为:
式中:T为调度总周期数;Pload,t为负荷在t时刻的预测数值;Ppv,t为分布式光伏在t时刻的预测数值;Ps,t,d为分布式储能电站在t时刻的放电功率;Ps,t,c为分布式储能电站在t时刻的充电功率。
4.根据权利要求1或3所述的光伏并网时的分布式储能电站削峰填谷优化调度方法,其特征在于:所述步骤二中的分布式储能电站充放电功率的优化方法是基于储能电站运行允许的条件下对储能电站中的各电池组进行统筹协调,实现储能电站运行一天总成本最低。
5.根据权利要求4所述的光伏并网时的分布式储能电站削峰填谷优化调度方法,其特征在于:所述步骤二中的分布式储能电站充放电功率进行优化的结果需要满足以下约束条件:充放电功率约束和荷电量约束,其中充放电功率约束为:
式中:Ps,min,c、Ps,max,c分别为分布式储能电站的最小充电功率、最大充电功率;Ps,min,d、Ps,max,d分别为分布式储能电站的最小放电功率、最大放电功率;
荷电量约束为:SOCmin≤SOCt≤SOCmax,
式中:SOCmin、SOCmax分别为分布式储能电站所允许的最小荷电量、最大荷电量;SOCt为分布式储能电站在t时刻的荷电量。
且式中:SOCt-1为分布式储能电站在t-1时刻的荷电量;Δt为基本调度周期;Qrate为分布式储能电站的额定容量;ηc与ηd分别为分布式储能电站的充/放电效率。
6.根据权利要求5所述的光伏并网时的分布式储能电站削峰填谷优化调度方法,其特征在于:所述步骤二中的分布式储能电站日前充放电计划需保证分布式储能电站在日调度周期后具有一定的充放电空间。
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