[发明专利]一种基于大数据的行业对标分析方法在审

专利信息
申请号: 202010189437.X 申请日: 2020-03-18
公开(公告)号: CN111475701A 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 陈绪龙;黄红亮 申请(专利权)人: 安徽经邦软件技术有限公司
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951;G06F16/9538;G06F9/54;G06F16/955
代理公司: 合肥方舟知识产权代理事务所(普通合伙) 34158 代理人: 刘跃
地址: 230000 安徽省合肥市包河工业区花园*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 行业 分析 方法
【说明书】:

发明涉及大数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据的行业对标分析方法,包括制定关键词,将关键词存储在云端;检索和查询上述储存在云端中的关键词,并将检索和查询的结果放入队列中;对上述队列中的检索和查询的结果进行进一步检索,将其中与行业对标主题最近的队列调整至队列前端;将上述进一步检索后的队列打包成数据包,并建立数据包的索引主题;上述数据包储存至云端中,并对数据包进行释放,释放后的数据形成可视化图表。本发明的有益效果:通过对关键词的检索和查询,得到初步的检索\查询结果,再对得到的初步结果进行进一步检索,从而提炼出与自身最为符合的检索结果,简化了大数据处理流程,效率较高。

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据的行业对标分析方法。

背景技术

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,大数据时代,数据挖掘是主要关键工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式。

所谓“行业对标”就是对比本行业中的标杆企业,从标杆企业的大数据运营信息中,提取对自己有用的信息,同时通过对比,来寻找自身不足。

目前在进行行业对标时,由于对标体系缺乏针对性、大数据处理能力差等都影响了企业对“行业对标”的处理能力。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中存在的问题,提供一种基于大数据的行业对标分析方法,它可以实现至少一定程度上解决现有技术的问题。

为实现上述技术目的,达到上述技术效果,本发明是通过以下技术方案实现的:

一种基于大数据的行业对标分析方法,包括如下步骤:

1)制定关键词,将关键词存储在云端;

2)检索和查询上述储存在云端中的关键词,并将检索和查询的结果放入队列中;

3)对上述队列中的检索和查询的结果进行进一步检索,将其中与行业对标主题最近的队列调整至队列前端;

4)将上述进一步检索后的队列打包成数据包,并建立数据包的索引主题;

5)上述数据包储存至云端中,并对数据包进行释放,释放后的数据形成可视化图表。

作为如上所述技术方案的进一步优化,所述步骤1)中将关键词按与行业对标主题相近度进行排列,所述步骤2)在检索和查询时,按与行业对标主题相近度最近的关键词进行检索和查询。

作为如上所述技术方案的进一步优化,所述步骤1)中,储存在所述云端上的关键词由指定权限的管理人员进行修改。

作为如上所述技术方案的进一步优化,所述步骤2)中,通过爬虫技术,将互联网中与关键词相关的链接URL进行抓取,并将抓取的URL放入队列中。

作为如上所述技术方案的进一步优化,所述步骤2)中,依据与关键词相近度来对检索和查询的结果进行排列并放入队列中。

作为如上所述技术方案的进一步优化,所述步骤5)中,释放后的数据形成word、Excell、PPT形式的图表。

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