[发明专利]一种基于大数据的行业对标分析方法在审
申请号: | 202010189437.X | 申请日: | 2020-03-18 |
公开(公告)号: | CN111475701A | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
发明(设计)人: | 陈绪龙;黄红亮 | 申请(专利权)人: | 安徽经邦软件技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F16/9538;G06F9/54;G06F16/955 |
代理公司: | 合肥方舟知识产权代理事务所(普通合伙) 34158 | 代理人: | 刘跃 |
地址: | 230000 安徽省合肥市包河工业区花园*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 行业 分析 方法 | ||
本发明涉及大数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据的行业对标分析方法,包括制定关键词,将关键词存储在云端;检索和查询上述储存在云端中的关键词,并将检索和查询的结果放入队列中;对上述队列中的检索和查询的结果进行进一步检索,将其中与行业对标主题最近的队列调整至队列前端;将上述进一步检索后的队列打包成数据包,并建立数据包的索引主题;上述数据包储存至云端中,并对数据包进行释放,释放后的数据形成可视化图表。本发明的有益效果:通过对关键词的检索和查询,得到初步的检索\查询结果,再对得到的初步结果进行进一步检索,从而提炼出与自身最为符合的检索结果,简化了大数据处理流程,效率较高。
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据的行业对标分析方法。
背景技术
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产,大数据时代,数据挖掘是主要关键工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式。
所谓“行业对标”就是对比本行业中的标杆企业,从标杆企业的大数据运营信息中,提取对自己有用的信息,同时通过对比,来寻找自身不足。
目前在进行行业对标时,由于对标体系缺乏针对性、大数据处理能力差等都影响了企业对“行业对标”的处理能力。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中存在的问题,提供一种基于大数据的行业对标分析方法,它可以实现至少一定程度上解决现有技术的问题。
为实现上述技术目的,达到上述技术效果,本发明是通过以下技术方案实现的:
一种基于大数据的行业对标分析方法,包括如下步骤:
1)制定关键词,将关键词存储在云端;
2)检索和查询上述储存在云端中的关键词,并将检索和查询的结果放入队列中;
3)对上述队列中的检索和查询的结果进行进一步检索,将其中与行业对标主题最近的队列调整至队列前端;
4)将上述进一步检索后的队列打包成数据包,并建立数据包的索引主题;
5)上述数据包储存至云端中,并对数据包进行释放,释放后的数据形成可视化图表。
作为如上所述技术方案的进一步优化,所述步骤1)中将关键词按与行业对标主题相近度进行排列,所述步骤2)在检索和查询时,按与行业对标主题相近度最近的关键词进行检索和查询。
作为如上所述技术方案的进一步优化,所述步骤1)中,储存在所述云端上的关键词由指定权限的管理人员进行修改。
作为如上所述技术方案的进一步优化,所述步骤2)中,通过爬虫技术,将互联网中与关键词相关的链接URL进行抓取,并将抓取的URL放入队列中。
作为如上所述技术方案的进一步优化,所述步骤2)中,依据与关键词相近度来对检索和查询的结果进行排列并放入队列中。
作为如上所述技术方案的进一步优化,所述步骤5)中,释放后的数据形成word、Excell、PPT形式的图表。
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