[发明专利]一种广告召回方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种广告召回方法，其特征在于，包括：

根据当前用户的特征数据得到与当前用户相关的用户列表；

计算当前用户与用户列表中每一个用户之间的相似度；

分别对每个候选广告，根据用户列表中每一个用户对当前候选广告的操作信息和当前用户与用户列表中每一个用户之间的相似度，得到当前用户与当前候选广告的评分信息；

根据计算得到的每一个评分信息筛选出需要召回的候选广告；

其中，所述计算当前用户与用户列表中每一个用户之间的相似度通过余弦相似度公式计算得到，所述余弦相似度公式为：

其中，A为当前用户的特征数据的向量值，B为用户列表中每一个用户的特征数据的向量值；

所述根据用户列表中每一个用户对当前候选广告的操作信息和当前用户与用户列表中每一个用户之间的相似度，得到当前用户与当前候选广告的评分信息通过预设公式计算得到，所述预设公式为：

Score(u，ad)＝(log_score(U1，ad)*similayity(u，U1)+…+log_score(Un，ad)*similayity(u，Un))/M

其中，u为当前用户，ad为当前候选广告，U1…Un为用户列表中每一个用户；

log_score(U1，ad)定义为当U1看过ad广告并点击则为1，如果未看过则为0，如果看过未点击则为-1；

similayity(u，U1)为用户u与用户U1之间的相似度；

M为N个用户中log_score为非零用户的个数。

2.根据权利要求1所述的广告召回方法，其特征在于，所述根据当前用户的特征数据得到与当前用户相关的用户列表，包括：

根据当前用户的金融行为数据和本身属性数据得到与当前用户相关的用户列表。

3.根据权利要求2所述的广告召回方法，其特征在于，所述向量值包括金融行为数据和本身属性数据。

4.根据权利要求3所述的广告召回方法，其特征在于，所述金融行为数据包括用户办卡、理财、记账中的一种或多种行为的统计数据；所述本身属性数据包括用户设备、年龄、地域中的一种或多种信息数据。

5.根据权利要求1所述的广告召回方法，其特征在于，所述根据计算得到的每一个评分信息筛选出需要召回的候选广告，包括：

将计算得到的每一个评分信息进行排序；

筛选出评分信息小于预设位置的候选广告进行召回。

6.一种广告召回装置，其特征在于，包括：

相似用户单元，用于根据当前用户的特征数据得到与当前用户相关的用户列表；

相似计算单元，用于计算当前用户与用户列表中每一个用户之间的相似度；

评分计算单元，用于分别对每个候选广告，根据用户列表中每一个用户对当前候选广告的操作信息和当前用户与用户列表中每一个用户之间的相似度，得到当前用户与当前候选广告的评分信息；

广告筛选单元，用于根据计算得到的每一个评分信息筛选出需要召回的候选广告；

其中，所述计算当前用户与用户列表中每一个用户之间的相似度通过余弦相似度公式计算得到，所述余弦相似度公式为：

其中，A为当前用户的特征数据的向量值，B为用户列表中每一个用户的特征数据的向量值；

所述根据用户列表中每一个用户对当前候选广告的操作信息和当前用户与用户列表中每一个用户之间的相似度，得到当前用户与当前候选广告的评分信息通过预设公式计算得到，所述预设公式为：

Score(u，ad)＝(log_score(U1，ad)*similayity(u，U1)+…+log_score(Un，ad)*similayity(u，Un))/M

其中，u为当前用户，ad为当前候选广告，U1…Un为用户列表中每一个用户；

log_score(U1，ad)定义为当U1看过ad广告并点击则为1，如果未看过则为0，如果看过未点击则为-1；

similayity(u，U1)为用户u与用户U1之间的相似度；

M为N个用户中log_score为非零用户的个数。