[发明专利]一种行为识别方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种行为识别方法，其特征在于，包括：

获取原始行为数据，对所述原始行为数据进行预处理，得到序列化行为数据；

将所述序列化行为数据输入至预先训练好的行为识别模型中，获得所述行为识别模型的输出结果；

根据所述输出结果生成行为识别结果，并将所述行为识别结果进行输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始行为数据包括多模态的信号采集数据，所述对所述原始行为数据进行预处理，得到序列化行为数据，包括：

根据所述信号采集数据中的时间戳对各模态的信号采集数据进行数据对齐，得到对齐行为数据；

使用设定分割算法对所述对齐行为数据进行分割，得到分割行为数据；

将所述分割行为数据进行序列化映射，得到所述序列化行为数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述序列化行为数据输入至预先训练好的行为识别模型中之前，还包括：

获取样本序列化数据以及所述样本序列化数据对应的标签，根据所述样本序列化数据以及所述样本序列化数据对应的标签生成训练样本数据；

使用所述训练样本数据对预先构建的行为识别模型进行训练，得到训练好的行为识别模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预先构建的行为识别模型为基于注意力机制的序列到序列网络。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述样本序列化数据对应的标签包括单一标签、多标签以及语言描述标签中的至少一种。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述输出结果生成行为识别结果，包括：

根据所述输出结果确定各行为对应的特征信息，基于各行为对应的特征信息生成可视化行为统计结果，并将所述可视化行为统计结果作为所述行为识别结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述可视化行为统计结果包括行为掠影图和/或行为图谱。

8.一种行为识别装置，其特征在于，包括：

序列化数据获取模块，用于获取原始行为数据，对所述原始行为数据进行预处理，得到序列化行为数据；

输出结果获取模块，用于将所述序列化行为数据输入至预先训练好的行为识别模型中，获得所述行为识别模型的输出结果；

识别结果输出模块，用于根据所述输出结果生成行为识别结果，并将所述行为识别结果进行输出。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的行为识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的行为识别方法。