[发明专利]移动边缘计算中的迁移管理方法、装置和存储介质

说明书

本申请涉及一种上述移动边缘计算中的迁移管理方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取任务的数据信息，将任务卸载至当前覆盖任务的源边缘服务器；将待处理的任务根据当前时间片下对应的目的边缘服务器划分为不同小组，针对每个小组内任务计算迁移阈值；依次确定小组内各任务的迁移策略；根据得到的迁移策略进行移动边缘计算中的迁移管理。采用分组的思想，将任务基于目的边缘服务器划分为不同小组，再根据确定的迁移阈值依次确定下小组内各任务的迁移策略，能够高效确定各任务的迁移策略。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种移动边缘计算中的迁移管理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

移动边缘计算(Mobile Edge Computing，MEC)是一种在网络边缘部署服务器提供计算服务的新型计算架构，使得手机、平板电脑等资源受限的移动终端可以将计算密集型的任务卸载到边缘节点执行，从而降低任务完成时间。然而当任务被卸载到边缘服务器后，终端设备的移动性对任务完成时间的影响是不可忽略的，因此为了保证用户的服务质量请求，需要设计高效的迁移管理方法来解决终端设备的移动性问题。

传统针对移动边缘计算中的任务迁移管理的方法较少，已有的迁移管理方法多针对的是单个边缘服务器、单用户的系统、以及单个边缘服务器的应用场景，其无法高效确定迁移策略。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够高效确定迁移策略的移动边缘计算中的迁移管理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种移动边缘计算中的迁移管理方法，所述方法包括：

获取任务的数据信息，将任务卸载至当前覆盖任务的源边缘服务器；

将待处理的任务根据当前时间片下对应的目的边缘服务器划分为不同小组，所述待处理的任务是指未完成且对应的源边缘服务器与目的边缘服务器不同的任务；

针对各小组内任务，计算当任务选择从源边缘服务器迁移至目的边缘服务器执行时，任务可以接受的目的边缘服务器上当前处理的任务数量的最大值，得到迁移阈值；

根据所述迁移阈值，依次确定小组内各任务的迁移策略；

根据得到的迁移策略进行移动边缘计算中的迁移管理。

在其中一个实施例中，所述获取任务的数据信息，将所述任务卸载至当前覆盖所述任务的源边缘服务器包括：

获取任务的数据信息，所述数据信息包括任务的输入数据量；

将所述任务卸载至当前覆盖所述任务的源边缘服务器；

获取任务所属终端与所述源边缘服务器之间的第一数据传输速率，并根据所述输入数据量以及所述第一数据传输速率，计算任务输入数据的传输时间。

在其中一个实施例中，所述针对各小组内任务，计算当任务选择从源边缘服务器迁移至目的边缘服务器执行时，任务可以接受的目的边缘服务器上当前处理的任务数量的最大值，得到迁移阈值包括：

计算当前时间片中，若任务选择不迁移，所述当前时间片之后的时间片一直在源边缘服务器上处理的第一总预计完成时间；

计算当前时间片中，若任务选择从源边缘服务器迁移到目的边缘服务器上执行，所述当前时间片之后的时间片一直在目的边缘服务器上处理的第二总预计完成时间；

根据所述第一总预计完成时间和所述第二总预计完成时间，计算当任务选择从源边缘服务器迁移至目的边缘服务器执行时，任务可以接受的目的边缘服务器上当前处理的任务数量的最大值，得到迁移阈值。

在其中一个实施例中，所述数据信息包括任务的输出数据量；所述计算当前时间片中，若任务选择不迁移，所述当前时间片之后的时间片一直在源边缘服务器上处理的第一总预计完成时间包括：