[发明专利]一种基于数据融合机制的物联网空气监测系统的实现方法

说明书

本发明提供了一种基于数据融合机制的物联网空气监测系统的实现方法，所述物联网空气监测系统包含一个接入节点和两个以上的传感节点，传感节点包括孤立节点、簇首节点和簇内节点；孤立节点为既不是簇首节点也不是簇内节点的传感节点；用户通过本发明所提供的物联网空气监测系统的实现方法能够快速获取空气参数，从而有效缩短了获取空气数据的延迟和代价，能够实时监测空气质，本发明可应用于空气监测等领域，具有广泛的应用前景。

技术领域

本发明涉及一种实现方法，尤其涉及的是一种基于数据融合机制的物联网空气监测系统的实现方法。

背景技术

近年来，很多研究工作致力于物联网空气监测，以便通过物联网能够快速获取空气监测网络服务。随着物联网的发展，物联网会成为未来提供服务的一种模式。

目前，物联网的实现模式是通过广播来实现，因此延迟和代价都比较大，降低了网络服务性能。因此，如何降低物联网提供数据的延迟和代价成为近年来研究的热点问题。

发明内容

发明目的：本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种基于数据融合机制的物联网空气监测系统的实现方法。

技术方案：本发明公开了一种基于数据融合机制的物联网空气监测系统的实现方法，所述物联网空气监测系统包含一个接入节点和两个以上的传感节点，传感节点包括孤立节点、簇首节点和簇内节点；孤立节点为既不是簇首节点也不是簇内节点的传感节点；

一种类型的数据内容由一个名称定义，该种数据内容的值称为该数据内容的数据值，例如名称NA1定义的数据内容为温度，温度的数据值为35度；

一种传感节点能够采集一种以上类型的数据内容，接入节点不能采集任何类型的数据内容；

一种类型的消息由消息ID标识；接入节点和每个传感节点由一个节点ID唯一标识，例如MAC地址；每个传感节点预先配置物联网空气监测系统中接入节点AP1的坐标和节点ID；

名称NA0定义的数据内容为CD0，如果一个传感节点SN0能够采集数据内容CD0，那么对于传感节点SN0而言，名称NA0的连通度等于传感节点SN0的所有符合条件1的邻居传感节点的数量；

条件1：该邻居传感节点能够采集数据内容CD0；

每个传感节点保存一个邻居表，一个邻居表项包含节点ID、坐标、节点类型、名称集合和生命周期；节点类型值0表示节点ID标识的传感节点为孤立节点，节点类型值1表示节点ID标识的传感节点为簇首节点，节点类型值2表示节点ID标识的传感节点为簇内节点；

一个邻居消息包含消息ID、节点ID、节点类型、坐标和名称集合；

传感节点SN1的坐标为CO1，传感节点SN1能够采集一种以上的类型的数据内容，将定义这些数据内容的名称构建成名称集合NS1，传感节点SN1定期执行下述操作：

步骤101：开始；

步骤102：传感节点SN1发送一个邻居消息，该邻居消息的消息ID为1，节点ID等于自己的节点ID，坐标等于CO1，名称集合等于NS1，如果传感节点SN1为簇首节点，则该邻居消息的节点类型值为1，如果传感节点SN1为孤立节点，则该邻居消息的节点类型值为0，如果传感节点SN1为簇内节点，则该邻居消息的节点类型值为2；

步骤103：邻居传感节点接收到邻居消息后查看邻居表，如果存在一个邻居表项，该邻居表项的节点ID等于该邻居消息中的节点ID，则执行步骤104，否则执行步骤105；

步骤104：接收到邻居消息的邻居传感节点选择一个邻居表项，该邻居表项的节点ID等于该邻居消息中的节点ID，将该邻居表项的坐标、节点类型值和名称集合分别更新为该邻居消息中的坐标、节点类型值和名称集合，将生命周期设置为最大值，生命周期最大值设置范围为500ms-1s，执行步骤106；