[发明专利]一种物品属性确定方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例公开了一种物品属性确定方法、装置、设备及介质，所述方法包括：通过数据获取模块调用数据获取接口从存储单元中获取包含物品的统计交易数据元素的统计交易数据集合；对于各所述统计交易数据元素，通过交易旺日确定模块根据所述统计交易数据元素中包含的统计交易数据确定统计交易数据浮动参数，并根据所述统计交易数据浮动参数确定所述统计交易数据元素对应的原始交易旺日；通过物品属性确定模块根据各所述统计交易数据元素对应的原始交易旺日，确定所述物品的物品属性。本发明实施例提供的物品属性确定方法通过根据统计交易数据得到的统计交易数据浮动参数确定原始交易旺日，进而确定物品的物品属性，提高了季节品的识别精度。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种物品属性确定方法、装置、设备及介质。

背景技术

供应链管理是企业管理的核心，尤其是对于电商行业。在供应链管理中补货是十分重要的一个环节，补货量多少取决于对商品未来销量的预测。因此销量预测对于供应链管理是至关重要的一环。商品的销量模式有很多种，其中季节品是比较特殊的一类商品，其中，季节品为销量时序在每年展现出周期性的变化的商品。能够根据销量模式准确的识别出季节品以及季节品的变化周期，根据变化周期对预测量做调整，可以有效的提高预测的准确度。

现有的季节品识别方法主要为：将月销量进行聚类，设置阈值h，依次计算月销量较高的类的销量均值与月销量较低的类的销量均值的比值，将比值大于阈值h的类的全部月作为旺月，取两年的旺月做交集，如果交集不为空，则认为该商品为季节品，且销量峰值出现在旺月的交集月。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下技术问题：根据月销量进行聚类以判定商品是否为季节品的方式分类结果不准确，影响季节品的识别精度。

发明内容

本发明实施例提供了一种物品属性确定方法、装置、设备及介质，以实现提高季节品的识别精度。

第一方面，本发明实施例提供了一种物品属性确定方法，包括：

通过数据获取模块调用数据获取接口从存储单元中获取物品的统计交易数据集合，其中，统计交易数据集合包括至少两个统计交易数据元素，各统计交易数据元素包括设定时间段内的统计交易数据；

对于各统计交易数据元素，通过交易旺日确定模块根据统计交易数据元素中包含的统计交易数据确定统计交易数据浮动参数，并根据统计交易数据浮动参数确定统计交易数据元素对应的原始交易旺日；

通过物品属性确定模块根据各统计交易数据元素对应的原始交易旺日，确定物品的物品属性。

第二方面，本发明实施例还提供了一种物品属性确定装置，包括：

数据获取模块，用于调用数据获取接口从存储单元中获取物品的统计交易数据集合，其中，所述统计交易数据集合包括至少两个统计交易数据元素，各所述统计交易数据元素包括设定时间段内的统计交易数据；

交易旺日确定模块，用于对于各所述统计交易数据元素，根据所述统计交易数据元素中包含的统计交易数据确定统计交易数据浮动参数，并根据所述统计交易数据浮动参数确定所述统计交易数据元素对应的原始交易旺日；

物品属性确定模块，用于根据各所述统计交易数据元素对应的原始交易旺日，确定所述物品的物品属性。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的物品属性确定方法。