[发明专利]一种非接触式的心血管健康评估方法在审
| 申请号： | 202010191926.9 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111329455A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 何光强;白忠瑞;赵荣建;方震 | 申请（专利权）人： | 南京润楠医疗电子研究院有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/02 | 分类号： | A61B5/02;A61B5/024 |
| 代理公司： | 南京中盟科创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32279 | 代理人： | 孙丽君 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市浦口区江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 接触 心血管 健康 评估 方法 | ||
1.一种非接触式的心血管健康评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
S101：数据获取及预处理；
S102：提取HRV特征；
S103：设计迁移学习分类器对数据进行测试。
2.根据权利要求1所述的一种非接触式的心血管健康评估方法，其特征在于，所述S101中包括以下步骤：
S1011：采集用户的BCG数据，从数据库下载ECG数据；
S1012：将BCG数据进行信号解混，将ECG进行噪音去除；
S1013：计算BCG数据逐拍心动周期，计算ECG数据逐拍心动周期；
S1014：去除BCG数据逐拍心动周期和ECG数据逐拍心动周期的异常值。
3.根据权利要求1所述的一种非接触式的心血管健康评估方法，其特征在于，所述S102中包括以下步骤：
S1021：从BCG数据逐拍心动周期、ECG数据逐拍心动周期提取HRV时域特征；
S1022：从BCG数据逐拍心动周期、ECG数据逐拍心动周期提取HRV频域特征；
S1023：从BCG数据逐拍心动周期、ECG数据逐拍心动周期提取HRV非线性特征；
S1024：对HRV的时域特征、频域特征和非线性特征进行归一化和筛选。
4.根据权利要求3所述的一种非接触式的心血管健康评估方法，其特征在于，所述S103中包括以下步骤：
S1031：设置分类器的参数；
S1032：将BCG的时域特征、频域特征和非线性特征分为训练集和测试集；将ECG的时域特征、频域特征和非线性特征传入迁移学习模型；
S1033：使用BCG的时域特征、频域特征和非线性特征的测试集进行测试；对分类器参数二次调参。
5.根据权利要求2所述的一种非接触式的心血管健康评估方法，其特征在于，在S1012中使用IIR滤波器进行信号解混和噪音去除。
6.根据权利要求2所述的一种非接触式的心血管健康评估方法，其特征在于，在S1013中，使用模板匹配法计算BCG信号逐拍心率，使用PT算法计算ECG逐拍心率。
7.根据权利要求4所述的一种非接触式的心血管健康评估方法，其特征在于，在S1031中，分类器的种类为决策树或者SVM。
8.根据权利要求4所述的一种非接触式的心血管健康评估方法，所述迁移学习模型为特征映射迁移学习模型、样本权重迁移学习模型。
9.根据权利要求4所述的一种非接触式的心血管健康评估方法，其特征在于，在S1032中，采用随机的方式将训练集和测试集按4:1的比例分配。
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