[发明专利]物品推荐方法及装置、短视频推荐方法及装置和服务器

权利要求书

1.一种物品推荐方法，其特征在于，包括：

响应于第一账户对于第一物品的正向标记，生成正向标记信息，所述正向标记信息包括第一账户信息和第一物品信息；

对所述正向标记信息中的第一账户信息和第一物品信息进行组合，得到正样本；

在缓存的物品数据库中读取第二物品信息，所述物品数据库包括账户标记的物品信息；

获取所述第二物品信息对应的第二账户信息，对所述第二账户信息和所述第二物品信息进行组合，得到负样本；

根据所述正样本和所述负样本，对账户和物品进行匹配，得到用于向所述第一账户推荐的物品。

2.根据权利要求1所述的物品推荐方法，其特征在于，所述响应于第一账户对于第一物品的正向标记，生成正向标记信息，包括：

响应于第一账户对于第一物品的正向标记，通过分布式日志系统收集第一账户信息和第一物品信息；

将所述第一账户信息和所述第一物品信息进行聚合，生成正向标记信息。

3.根据权利要求1或2所述的物品推荐方法，其特征在于，在获取所述第二物品信息对应的第二账户信息，对所述第二账户信息和所述第二物品信息进行组合，得到负样本之后，还包括：

获取所述第一物品对应的曝光次数；

将所述曝光次数输入预设的缓存概率公式，计算得到所述第一物品对应的缓存概率；

若所述缓存概率小于预设阈值，则将所述第一物品信息缓存至所述物品数据库中。

4.根据权利要求1所述的物品推荐方法，其特征在于，所述根据所述正样本和所述负样本，对账户和物品进行匹配，得到用于向所述第一账户推荐的物品，包括：

将所述正样本和所述负样本进行向量转化，得到账户偏好向量和物品向量；

根据所述账户偏好向量与所述物品向量之间的相似度，对账户与和物品的进行匹配，得到用于向所述第一账户推荐的物品。

5.根据权利要求4所述的物品推荐方法，其特征在于，所述将所述正样本和所述负样本进行向量转化，得到账户偏好向量和物品向量，包括：

将所述正样本和所述负样本输入至预设的物品推荐模型中，通过所述物品推荐模型对所述正样本和所述负样本进行向量转化，得到账户偏好向量和物品向量，其中，

所述物品推荐模型的损失函数为：

其中，E_Ui表示账户偏好向量，E_Ii表示物品向量，batch表示正样本集，i表示正样本集中的任一正样本，negative表示负样本集，j表示负样本集中的任一负样本，n表示负样本集中负样本的数量。

6.根据权利要求4或5所述的物品推荐方法，其特征在于，所述根据所述账户偏好向量与所述物品向量之间的相似度，对账户与和物品的进行匹配，得到用于向所述第一账户推荐的物品，包括：

根据所述物品向量，构建包含有所述物品向量的检索引擎；

将所述账户偏好向量输入所述检索引擎进行向量检索，并将排序位于前列的且满足预设数量的物品向量对应的物品，确定为用于向所述第一账户推荐的物品。

7.一种短视频推荐方法，其特征在于，包括：

应用如权利要求1至6中任一项所述的物品推荐方法，得到用于向所述第一账户推荐的短视频，并将包含所述短视频信息的推荐指令发送至所述第一账户并展示所述推荐的短视频。