[发明专利]一种适用于医疗机构的人脸识别系统及其工作方法

说明书

本申请公开一种适用于医疗机构的人脸识别系统及其工作方法。所述系统包括设置在医疗机构各监控位置的多个IPC摄像机、服务器和监控报警终端；IPC摄像机接入到医疗机构本地网络，用于采集视频数据并发送至服务器；服务器用于进行视频数据的接入，实时提取人脸特征，通过提取的人脸特征判定该特征值的人员为异常人员时，将报警信息推送给监控报警终端；监控报警终端接收服务器推送到的消息后，进行报警联动；以及在接收到值守人员填写的处置结果之后，通过网络把本地报警黑名单信息推送至共享黑名单库。结合医疗结构特定的场景，通过数据录入和共享人脸黑名单数据库，实现了号贩子、医托、医闹、医药代表等的实时监测、报警联动和处置。

技术领域

本申请涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种适用于医疗机构的人脸识别系统及其工作方法。

背景技术

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。它是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部特征识别，通常也叫做人像识别、面部识别。在人脸识别的过程中，对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步给出每张脸的位置、大小和主要面部器官的位置信息；并依据这些信息，进一步提取每张人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每张人脸所对应的身份。

人脸识别的应用非常广泛，但因人脸受年龄、光线、情绪、角度等多种因素影响，存在可变性，是生物特征识别领域最具挑战性的人工智能技术。人脸识别已经发展了数代，从传统的人脸特征点进行识别，演进到基于特征点以及相互比例关系进行识别，甚至由多种因素进行综合比对识别。随着技术的不断突破，人脸识别开始呈现出向更多领域广泛应用的趋势。

针对医疗机构特定的场景，时常出现号贩子、医托、医闹等异常人员，严重影响着医生及正常就医人员的医疗保障。

现有的医疗机构一般是采用人为干预的方式，比如靠安保人员的培训等方式识别以上异常人员，以减少异常人员的数量，但收效甚微，而且现有的人为干预方案也只能针对自家医疗机构，如果异常人员重新更换医院闹事就不能再进行监控，适用范围很窄。

发明内容

本申请提供了一种适用于医疗机构的人脸识别系统，包括：设置在医疗机构各监控位置的多个IPC摄像机、服务器和监控报警终端；

IPC摄像机接入到医疗机构本地网络，用于采集视频数据，通过交换机将视频数据发送至服务器；

服务器用于进行视频数据的接入，并运行人脸比对算法实时提取人脸特征，与本地黑名单库和共享黑名单库进行比对，当服务器提取到的特征值与本地黑名单库和共享黑名单库特征值达到预定相似度，则判定该特征值的人员为异常人员，将报警信息推送给监控报警终端；

监控报警终端接收服务器推送到的消息后，进行报警联动；以及在接收到值守人员填写的处置结果之后，通过网络把本地报警黑名单信息推送至共享黑名单库。

如上所述的适用于医疗机构的人脸识别系统，其中，所述人脸识别系统具有第三方IPC接入功能，若IPC摄像机的视频和传输满足视频监控联网标准GB/T28181相关技术要求即可进行接入。

如上所述的适用于医疗机构的人脸识别系统，其中，本地黑名单库中存储有本地网络的医疗机构传入的异常人员名单；由监控报警终端在填写处置结果后，根据处置结果更新本地黑名单库。

如上所述的适用于医疗机构的人脸识别系统，其中，共享黑名单库中存储有接入人脸识别系统的所有医疗结构的异常人员名单；有服务器根据各医疗结构的本地监控报警终端上传的处置结果更新共享黑名单库。

如上所述的适用于医疗机构的人脸识别系统，其中，服务器向监控报警终端推送的报警信息中包括捕获的人脸图片、报警设备及位置、报警全景图、本地黑名单图片或共享黑名单数据库图片、相似度、报警时间信息。