[发明专利]一种智能设备的安全策略推荐方法、装置和电子设备有效

专利信息
申请号: 202010193317.7 申请日: 2020-03-18
公开(公告)号: CN111415012B 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 丁安安;赵华;朱通 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06N20/10;G06N3/08;G06N7/00
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 王刚
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 设备 安全策略 推荐 方法 装置 电子设备
【说明书】:

本说明书一个或多个实施例提供一种智能设备的安全策略推荐方法、装置和电子设备;所述方法包括:获取智能设备特征数据和所有者特征数据,通过上述智能设备特征数据和所有者特征数据来准确的刻画智能设备及其所有者的特点,进而根据所述智能设备特征数据和所有者特征数据,生成所述智能设备的特征向量;根据所述特征向量和预先训练的丢失概率预测模型,得到所述智能设备的丢失概率;根据所述丢失概率,进行安全策略的推荐。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种智能设备的安全策略推荐方法、装置和电子设备。

背景技术

随着互联网技术和智能设备技术的蓬勃发展,智能设备已经成为了人们生活中的必需品。在日常使用中,为了保证智能设备丢失的情况下智能设备及其所有者的财产安全,各种形式的应用于智能设备安全策略也被广泛应用,如生物特征验证、短信息验证等。

然而,现有的安全策略对于不同的智能设备所有者均以同样的方式进行推荐,这严重影响了推荐安全策略的准确度、安全策略的安全保障效果和使用效率。

发明内容

有鉴于此,本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种智能设备的安全策略推荐方法、装置和电子设备。

基于上述目的,本说明书一个或多个实施例提供了一种智能设备的安全策略推荐方法,包括:

获取智能设备特征数据和所有者特征数据;

根据所述智能设备特征数据和所有者特征数据,生成所述智能设备的特征向量;

根据所述特征向量和预先训练的丢失概率预测模型,得到所述智能设备的丢失概率;

根据所述丢失概率,进行安全策略的推荐。

基于同一发明构思,本说明书一个或多个实施例还提供了一种智能设备的安全策略推荐装置,包括:

获取模块,被配置为获取智能设备特征数据和所有者特征数据;

生成模块,被配置为根据所述智能设备特征数据和所有者特征数据,生成所述智能设备的特征向量;

预测模块,被配置为根据所述特征向量和预先训练的丢失概率预测模型,得到所述智能设备的丢失概率;

推荐模块,被配置为根据所述丢失概率,进行安全策略的推荐。

基于同一发明构思,本说明书一个或多个实施例还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上任意一项所述的方法。

从上面所述可以看出,本说明书一个或多个实施例提供的智能设备的安全策略推荐方法、装置和电子设备,通过智能设备特征数据和所有者特征数据来准确的刻画智能设备及其所有者的特点,通过人工智能的方式确定智能设备的丢失概率,并基于丢失概率进行个性化和有针对性的安全策略推荐,有效的提升了安全策略的准确度、安全策略的安全保障效果和使用效率。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书一个或多个实施例的智能设备的安全策略推荐方法流程图;

图2为本说明书一个或多个实施例中对智能设备的交易请求进行管控的步骤流程图;

图3为本说明书一个或多个实施例的智能设备的安全策略推荐装置结构示意图;

图4为本说明书一个或多个实施例的电子设备结构示意图。

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