[发明专利]标签校验方法和设备

说明书

本申请提供了标签校验方法和设备。本申请中，通过提前利用原始训练图片和原始训练图片对应的原始训练标签生成与原始训练图片对应的图片‑标签校验数据(至少包括原始训练标签)，之后在训练深度学习模型时，或者在训练深度学习模型前，利用原始训练图片对应的图片‑标签校验数据(至少包括原始训练标签)校验原始训练图片当前对应的当前训练标签，以及时纠正原始训练图片当前对应的错误的训练标签，大大减少了原始训练图片当前对应的原始训练标签被篡改、出错等风险，保证了模型训练过程的稳定性。

技术领域

本申请涉及计算机技术，特别涉及标签校验方法和设备。

背景技术

深度学习模型的训练离不开训练数据集。训练数据集主要包括训练图片和训练标签。这里，训练标签与训练图片是一一对应的，用于标注其对应的训练图片的信息比如图片类别、图片路径等。为便于描述，在初始的训练图片也称原始训练图片，原始训练图片初始对应的训练标签称为原始训练标签。

在应用中，原始训练图片是不会被修改的。而原始训练图片初始对应的原始训练标签则会很容易被篡改、甚至被丢失等。一旦原始训练标签被篡改、甚至被丢失，则会影响深度学习模型的训练。

发明内容

本申请提供了标签校验方法和设备，以实现对原始训练图片当前对应的当前训练标签进行校验。

在一个方面，本申请提供了一种标签校验方法，该方法包括：

利用原始训练图片和原始训练图片对应的原始训练标签生成与原始训练图片对应的图片-标签校验数据；所述图片-标签校验数据至少包括：所述原始训练标签；

在确定对原始训练图片当前对应的当前训练标签进行校验时，依据已生成的与所述原始训练图片对应的图片-标签校验数据对原始训练图片当前对应的当前训练标签进行校验，并在原始训练图片当前对应的当前训练标签未通过校验时，利用已生成的所述原始训练图片对应的所述图片-标签校验数据更新原始训练图片当前对应的当前训练标签。

作为一个实施例，所述利用原始训练图片和原始训练图片对应的原始训练标签生成与原始训练图片对应的图片-标签校验数据，包括：

获取原始训练图片和原始训练图片对应的原始训练标签；

将获取到的原始训练图片对应的原始训练标签添加至原始训练图片的指定位置，得到原始训练图片对应的图片-标签校验数据。

作为一个实施例，所述指定位置为：尾部，或者头部。

作为一个实施例，所述确定对原始训练图片当前对应的当前训练标签进行校验包括：

当已接收到外部触发的针对所述原始训练图片的标签校验指令时，确定对所述原始训练图片当前对应的当前训练标签进行校验；或者，

在检测到深度学习模型的测试精度值小于设定精度值时，若所述原始训练图片、以及所述原始训练图片当前对应的当前训练标签当前还未参与到所述深度学习模型的训练，则确定对所述原始训练图片当前对应的当前训练标签进行校验；所述测试精度值是通过测试样本测试出的所述深度学习模型的精度值。

作为一个实施例，所述依据已生成的所述原始训练图片对应的图片-标签校验数据对原始训练图片当前对应的当前训练标签进行校验包括：

从已生成的所述原始训练图片对应的图片-标签校验数据中读取原始训练标签；

比较读取到的原始训练标签与所述原始训练图片当前对应的当前训练标签是否一致，如果一致，则确定原始训练图片当前对应的当前训练标签通过校验，如果不一致，则确定原始训练图片当前对应的当前训练标签未通过校验。

作为一个实施例，所述利用已生成的所述原始训练图片对应的所述图片-标签校验数据更新原始训练图片当前对应的当前训练标签包括：