[发明专利]通过云边协同从监控视频流中进行人脸检测和识别的方法

权利要求书

1.通过云边协同从监控视频流中进行人脸检测和识别的方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、通过边缘设备扫描并添加图像采集设备，并拉取所述图像采集设备的视频流；

S2、分离出所述视频流中的压缩数据，并对所述压缩数据解码获取全局图像帧数据；

S3、抽取所述全局图像帧数据中的局部图像帧数据进行人脸特征点检测，并生成含有人脸位置数据和人脸图像数据的数据包；

S4、根据所述数据包对所述全局图像帧数据进行人脸跟踪识别，输出特征人脸图像数据；

S5、将所述特征人脸图像数据上传至云服务器，所述云服务器接收到所述特征人脸图像数据后，根据所述特征人脸图像数据对云数据库进行对比识别，并得到对比识别数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的监测识别系统，其特征在于，所述步骤S1中所述边缘设备通过ONVIF协议扫描并添加图像采集设备，并通过RTSP协议拉取所述图像采集设备的视频流。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的监测识别系统，其特征在于，所述压缩数据为H.264格式的数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的监测识别系统，其特征在于，所述压缩数据通过OpenCV来解码获取全局图像帧数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的监测识别系统，其特征在于，所述步骤S3中通过Dlib人脸检测模块进行人脸特征点检测。

6.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的监测识别系统，其特征在于，所述步骤S3中所述抽取所述全局图像帧数据中的局部图像帧数据的具体步骤为：

从所述全局图像帧数据里每5帧连续图像中，任意抽取1帧图像做为局部图像帧数据。

7.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的监测识别系统，其特征在于，所述步骤S4中所述人脸跟踪识别通过人脸跟踪模块或人脸跟踪算法完成。

8.根据权利要求7所述的一种基于物联网技术的监测识别系统，其特征在于，所述步骤S4中获取所述特征人脸图像数据具体步骤为：

将所述数据包导入所述人脸跟踪模块或人脸跟踪算法中，所述人脸跟踪模块或人脸跟踪算法根据所述数据包中的人脸位置数据和人脸图像数据对所述全局图像帧数据中的每一帧进行对比识别，获取每一帧里的人脸图像数据，并对比这些人脸图像数据得到最优人脸图像数据作为所述特征人脸图像数据。

9.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的监测识别系统，其特征在于，所述步骤S5中根据所述特征人脸图像数据对云数据库进行对比识别，包括1对1对比、1对N对比，所述N为自然数。

10.根据权利要求1所述的一种基于物联网技术的监测识别系统，其特征在于，所述边缘设备包括摄像头、路由器、路由交换机、集成接入设备、多路复用器以及城域网或广域网接入设备。