[发明专利]作为具有记忆的神经元的混合增量调制器

权利要求书

1.一种用在神经网络中的神经元，包括：

加权电路，其被配置成接收多个输入信号，并且通过对所述输入信号中的每个输入信号进行加权并将经加权的输入信号加在一起来产生乘积和信号；以及

调制器电路，其被配置成接收所述乘积和信号并且产生表示所述乘积和信号的经量化的输出信号。

2.根据权利要求1所述的神经元，其中，所述调制器电路还包括：

差分元件，其被配置成确定所述乘积和信号与经滤波的经量化输出信号之间的差；

量化器，其被配置成基于所述乘积和信号与所述经滤波的经量化输出信号之间的差来产生所述经量化的输出信号；以及

滤波器网络，其被配置成接收所述经量化的输出信号并产生所述经滤波的经量化输出信号。

3.根据权利要求2所述的神经元，其中，所述滤波器网络包括：

电阻器，其在第一端处耦接至所述经量化的输出信号，并且在第二端处耦接至所述差分元件的输入端；以及

电容器，其在第一端处耦接至所述电阻器的第二端，并且在第二端处耦接至地。

4.根据权利要求2所述的神经元，其中，所述量化器还被配置成产生作为所述经量化的输出信号的逆的输出，并且其中，所述滤波器网络还包括：

第一电阻器，其具有第二端和连接至所述经量化的输出信号的逆的第一端；

电容器，其具有连接至所述第一电阻器的第二端的第一端以及连接至所述差分元件的输入端的第二端；

第二电阻器，其具有连接至所述第一电阻器的第二端的第一端以及连接至所述电容器的第二端的第二端；以及

运算放大器，其具有连接至所述第一电阻器的第二端的第一输入端、连接至地的第二输入端以及连接至所述电容器的第二端的输出端。

5.根据权利要求2所述的神经元，其中，所述量化器还被配置成产生作为所述经量化的输出信号的逆的输出，并且其中，所述滤波器网络还包括：

第一电阻器，其具有第二端和连接至所述经量化的输出信号的逆的第一端；

第一电容器，其具有连接至所述第一电阻器的第二端的第一端以及连接至所述差分元件的输入端的第二端；

第二电阻器，其具有连接至所述第一电阻器的第二端的第一端以及连接至所述第一电容器的第二端的第二端；

运算放大器，其具有连接至所述第一电阻器的第二端的第一输入端、第二输入端以及连接至所述第一电容器的第二端的输出端；

第三电阻器，其具有连接至所述经量化的输出信号的第一端以及连接至所述运算放大器的第二输入端的第二端；以及

第二电容器，其具有连接至所述第三电阻器的第二端的第一端以及连接至地的第二端。

6.根据权利要求1所述的神经元，其中，所述加权电路还包括多个阻抗元件，每个阻抗元件具有第二端和被配置成接收所述多个输入信号中的不同输入信号的第一端，所述多个阻抗元件的第二端被连接在一起。

7.根据权利要求6所述的神经元，其中，所述阻抗元件中的每个阻抗元件具有能够由控制信号调节的阻抗。

8.根据权利要求7所述的神经元，其中，所述加权电路还包括：

多个异或门，每个异或门具有第一输入端口和第二输入端口，所述第一输入端口被配置成接收所述多个输入信号中的不同输入信号，所述第二输入端口被配置成接收控制信号；

多个阻抗元件，每个阻抗元件具有第二端和连接至所述多个异或门中的不同异或门的输出端口的第一端，所述多个阻抗元件的第二端被连接在一起。

9.根据权利要求8所述的神经元，其中，所述控制信号指示异或门反转或不反转所述多个输入信号中的在所述异或门的第一输入端口处接收到的输入信号。