[发明专利]一种基于机器视觉的天宝蜜柚外观检测分级装置及其方法在审
申请号: | 202010193621.1 | 申请日: | 2020-03-19 |
公开(公告)号: | CN111359892A | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
发明(设计)人: | 王柄钞;段慧华;王靖文;李家浩;李好;邓博文 | 申请(专利权)人: | 王柄钞 |
主分类号: | B07C5/00 | 分类号: | B07C5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610500 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 天宝 外观 检测 分级 装置 及其 方法 | ||
1.一种基于机器视觉的天宝蜜柚外观检测分级装置,包括检测分级对象天宝蜜柚(2);
其特征在于:
设置有传送带(1)、托盘(3)、光室(4)、灯罩(5)、光源(6)、工业相机(7)、光源调节器(8)、光电传感器(9)、单片机控制器(10)、笔记本电脑(11);
其位置连接关系是:
在光室(4)正下方设置有传送带(1),在传送带(1)的上方放置有托盘(3),托盘(3)内放置天宝蜜柚(2);
在光室(4)顶部中央设置有灯罩(5)、光源(6)、工业相机(7)、光源调节器(8),灯罩(5)、光源(6)、工业相机(7)正对天宝蜜柚(2),工业相机(7)与托盘(3)上表面的距离为600mm,工业相机(7)与笔记本电脑(11)连接;
在光室(4)左侧内壁设置有光电传感器(9),光电传感器(9)、单片机控制器(10)、笔记本电脑(11)依次连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的天宝蜜柚外观检测分级装置,其特征在于:
所述笔记本电脑(11)的图像处理软件的工作流程:
a、获取天宝蜜柚图像(110);
b、邻域均值滤波降噪(120);
c、自适应迭代选择阈值法进行图像分割(130);
d、Sobel算子提取天宝蜜柚图像边界(140);
e、将目标区域划分成k个大小相等的区域(150);
f、提取天宝蜜柚黄绿色样本S(160);
g、计算样本S与k个区域的RG的均值和标准差(170);
h、计算非边界集合A中黄绿色区域占比P,并与阈值比较获取对应蜜柚等级(180);
i、将结果通过软件可视化实时展示,并把结果保存至数据库中(190)。
3.根据权利要求1-2所述装置的一种基于机器视觉的天宝蜜柚外观检测分级方法,其特征在于:
①天宝蜜柚图像的采集
将需要分级的天宝蜜柚放到托盘内,将托盘按照编号顺序依次置于传送带上,运行电机让天宝蜜柚在传送带上运行,当天宝蜜柚运行至光室左侧的光电传感器时触发开关,单片机控制器接收光电传感器的触发信号,并发送给笔记本电脑,笔记本电脑控制工业相机拍照采集天宝蜜柚图像;
②天宝蜜柚图像的预处理
a、对天宝蜜柚图像进行裁剪,尽可能地去掉所有的背景信息而保留全部的宝蜜柚图像信息;
b、利用邻域均值滤波算法去除天宝蜜柚图像中的高斯噪声和椒盐噪声;
c、利用自适应迭代选择阈值法对天宝蜜柚图像进行图像分割;
d、利用Sobel算子提取天宝蜜柚图像边界,获得非边界图像集合A;
③天宝蜜柚外观检测模型的建立
将图像集合A划分成k个大小相等的区域;
提取天宝蜜柚的黄绿色样本值S;
计算样本S的RG的均值、;
计算k个区域的RG的均值、;
④天宝蜜柚等级判定
ⅰ、计算当满足条件的区域的面积,获得黄绿色区域面积;
ⅱ、计算在非边界集合A中黄绿色区域的占比P;
ⅲ、当P值小于等于0.3时判定该天宝蜜柚为特等,当P值大与0.3并小于等于0.5时判定该天宝蜜柚为一等,当P值大与0.5并小于等于0.7时判定该天宝蜜柚为二等,当P值大于0.7时判定该天宝蜜柚为三等;
⑤检测结果的可视化展示
利用笔记本电脑内编写的软件,将天宝蜜柚的判定等级利用软件内的可视化工具Echarts进行实时展示和分析,最终将结果按照编号存入数据库中。
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