[发明专利]一种温度异常筛选方法、系统及计算机存储介质

权利要求书

1.一种温度异常筛选方法，其特征在于：包括如下步骤，

S1，获取待测对象的温度数据；

S2，判断动态温度阈值是否可用，若不可用，则执行S3，若可用，则执行S4；

S3，利用固定温度阈值作为判断基准，判断所述温度数据是否异常，若异常，则报警并丢弃所述温度数据，若正常，则记录所述温度数据；

S4，利用所述动态温度阈值作为判断基准，判断所述温度数据是否异常，若异常，则报警并丢弃所述温度数据，若正常，则记录所述温度数据；

S5，基于指数移动平均值原理，且根据记录的所述温度数据更新所述动态温度阈值，并返回S1，进行下一轮测量；

所述S2中判断所述动态温度阈值是否可用的具体方法为，统计所述温度数据的记录数量是否达到预设阈值；若是，则判定所述动态温度阈值可用，并根据记录的所述温度数据计算所述动态温度阈值；若否，则判定所述动态温度阈值不可用；

利用指数移动平均公式计算所述动态温度阈值，所述指数移动平均公式为，EMA_N(x_n)＝(1-β)EMA_N(x_n-1)+βx_n；

其中，EMA_N(x_n)为序列{x_n}截至第n项的取值周期为N的指数移动平均值，亦即所述动态温度阈值，x_n为第n个记录的所述温度数据，N为序列{x_n}截至第n项的取值周期，亦即所述预设阈值，β为权重参数，且

2.根据权利要求1所述的温度异常筛选方法，其特征在于：所述动态温度阈值的初始值为，

3.根据权利要求1所述的温度异常筛选方法，其特征在于：所述S1具体为，利用可见光成像对测温区域内的待测对象进行识别，利用红外测温仪根据可见光识别的顺序获取待测对象的温度数据。

4.一种温度异常筛选系统，其特征在于：包括以下模块，

测温模块，其用于获取待测对象的温度数据；

动态温度阈值可用判断模块，其用于判断动态温度阈值是否可用，若不可用，则与固定温度阈值判断模块相连，若可用，则与动态温度阈值判断模块相连；

固定温度阈值判断模块，其用于利用固定温度阈值作为判断基准，判断所述温度数据是否异常，若异常，则报警并丢弃所述温度数据，若正常，则记录所述温度数据；

动态温度阈值判断模块，其用于利用所述动态温度阈值作为判断基准，判断所述温度数据是否异常，若异常，则报警并丢弃所述温度数据，若正常，则记录所述正常温度数据；

更新循环模块，基于指数移动平均值原理，且根据记录的所述温度数据更新所述动态温度阈值，并与测温模块相连，进行下一轮测量；

所述动态温度阈值可用判断模块具体用于，统计所述温度数据的记录数量是否达到预设阈值；若是，则判定所述动态温度阈值可用，并根据记录的所述温度数据计算所述动态温度阈值；若否，则判定所述动态温度阈值不可用；

利用指数移动平均公式计算所述动态温度阈值，所述指数移动平均公式为，EMA_N(x_n)＝(1-β)EMA_N(x_n-1)+βx_n；

其中，EMA_N(x_n)为序列{x_n}截至第n项的取值周期为N的指数移动平均值，亦即所述动态温度阈值，x_n为第n个记录的所述温度数据，N为序列{x_n}截至第n项的取值周期，亦即所述预设阈值，β为权重参数，且

5.一种计算机存储介质，其特征在于：包括存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至3任一项所述的方法步骤。