[发明专利]一种识别样本不平衡的架空线路异常的方法在审
申请号: | 202010194248.1 | 申请日: | 2020-03-18 |
公开(公告)号: | CN111382804A | 公开(公告)日: | 2020-07-07 |
发明(设计)人: | 彭曙蓉;黄士峻;张恒;郑国栋;陆双;刘登港;李彬;王超洋;杨云皓 | 申请(专利权)人: | 长沙理工大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T7/80;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市深软翰琪知识产权代理有限公司 44380 | 代理人: | 吴雅丽 |
地址: | 410015 湖南省长*** | 国省代码: | 湖南;43 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 样本 不平衡 架空 线路 异常 方法 | ||
1.一种识别样本不平衡的架空线路异常的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:对采集的架空线路图片中正常和异常的电气设备进行标定;
步骤2:构建模型,通过现标定后的图片对模型进行训练,所述的模型为基于focal-loss的YOLO_v3模型;
步骤3:采集当前的架空线路图片,将图片输入至训练好的模型中进行识别,得到架空线路识别结果。
2.根据权利要求1所述的识别样本不平衡的架空线路异常的方法,其特征在于,所述的模型中,采用的focal-loss函数为:
其中Lfl代表loss值;a和γ为需要设置的超参数,a为斜率调整参数,γ为样本控制参数。
pi表示模型当前的训练结果认为第i个样本为正的概率(可以理解为置信度);
y表示标签值,y=1,表示正样本,y=0表示故障样本。
3.根据权利要求2所述的识别样本不平衡的架空线路异常的方法,其特征在于,a=0.25,γ=2.0。
4.根据权利要求1所述的识别样本不平衡的架空线路异常的方法,其特征在于,架空线路的识别包括以下情况:
绝缘子涉及的类别有绝缘子、绝缘子故障;
杆塔涉及的类别有杆塔和倾斜杆塔;
线路涉及的类型有断线;
避雷器涉及的类型包括避雷器和避雷器故障。
5.根据权利要求1所述的识别样本不平衡的架空线路异常的方法,其特征在于,基于识别结果,在图片中标定目标框,显示故障类别和置信度。
6.根据权利要求5所述的识别样本不平衡的架空线路异常的方法,其特征在于,置信度的阈值为0.7。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长沙理工大学,未经长沙理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010194248.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。