[发明专利]一种基于Cost231-Hata模型的无线智能传播方法

权利要求书

1.一种基于Cost231-Hata模型的无线智能传播方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一、特征设计：A、将Cost231-Hata模型的数据或参数进行定量分析，B、从中挑选出影响目标模型的主要特征a，C、结合Cost231-Hata模型以及其相关数据进行建立神经网络模型预测RSRP的基于Cost231-Hata模型的特征a1；

其中，所述RSRP与PL的关系式为：

RSRP＝P_t+PL，P_t为小区发射机发射功率；

其中，所述特征a1的定义公式为：

PL＝46.3+33.9log₁₀f-13.82log₁₀h_b-α+(44.9-6.55log₁₀h_b)log₁₀d+c_m，f为载波频率，h_b为基站天线有效高度，α为用户天线高度修正，d为链路距离，c_m为场景纠正常数，PL为传播路径损耗；

步骤二、特征选择：A、基于步骤一所设计的特征a1，从中选择出可影响RSPR的特征因子a2；B、结合各个小区的Cost231-Hata模型以及其相关数据，从中挑选出其特征b；C、运用特征因子a2的相关性分析法进行具体分析特征b与目标特征Ⅱ的相关性，并分析其所选择的特征b的特性；D、针对特征b进行计算，并把特征b的重要性用图示法表示出来，以清晰展示出该特征b与目标特征Ⅱ的相关性；

其中，所述特征b的计算方法如下：结合所给出的各个小区的Cost231-Hata模型以及其相关数据集，并对考虑传输路径的损耗进行详细划分，得出了影响目标特征Ⅱ的问题参数作为特征c；

步骤三、预测模型：基于步骤一和步骤二所设计的特征a1和特征c，通过建立预测模型，对RSRP模型进行预测。

2.根据权利要求1所述的无线智能传播方法，其特征在于：所述基站天线有效高度h_b的关系表达式为：

h_b＝h_s+h_g-h_mg，

其中，h_b基站天线有效高度，h_s为基站天线离地面的高度，h_g为基站地面的海拔高度，h_mg为移动台所在位置的地面海拔高度。

3.根据权利要求2所述的无线智能传播方法，其特征在于：对于中等城市及小城市，α(h_re)的表达式为：

α(h_re)＝(1.1lgf-0.7)h_re-(1.56lgf-0.8)，

其中，h_re为高度范围在1～10m的移动台接收机的天线有效高度，f为载波频率，α为用户天线高度修正项。

4.根据权利要求2所述的无线智能传播方法，其特征在于：对于大城市和郊区以及开阔的农村，α(h_re)的表达式为：

当f≤300MHz，α(h_re)＝8.29(lg1.54h_re)²-1.1；

当f＞300MHz，α(h_re)＝3.2(lg11.75h_re)²-4.97。

5.根据权利要求1所述的无线智能传播方法，其特征在于：所述链路距离d的表达式为：

其中，(CellX，CellY)为小区站点所在栅格位置，(X,Y)为栅格位置坐标。

6.根据权利要求1所述的无线智能传播方法，其特征在于：所述所指栅格与信号线的有效距离Δh_v的表达式为：

Δh_v＝h_b-dtan(θ_MD+θ_ED)，

其中，θ_MD为垂直电下倾角，θ_ED为机械下倾角。