[发明专利]基于行人ReID的无感知人脸识别系统及识别方法

说明书

本发明公开了一种基于行人ReID的无感知人脸识别系统及识别方法，其中系统包括：视频流获取模块，用于获取视频帧图像；人体检测模块，用于对视频帧图像进行人体检测及人体特征提取，然后将于当前帧中提取的人体特征与从当前帧的上一帧中提取的各人体特征进行特征匹配，并对匹配成功的人体特征与一行人ReID库中存储的各行人特征进行比对，得到行人ID比对结果；人脸检测模块，用于对匹配成功的人体进行进一步的人脸特征提取，然后将提取到的人脸特征与存储于一人脸库中的人脸进行逐一比对，得到人脸比对结果。本发明利用前后帧图像中的人体特征的关联性，对行人的人体特征以及人脸特征进行检测，降低了对行人的漏检率。

技术领域

本发明涉及计算机视觉识别技术领域，具体涉及一种基于行人ReID的无感知人脸识别系统及识别方法。

背景技术

现有的人脸识别方法，主要通过对人脸的检测、比对实现对人脸的识别。但现有的人脸识别方法主要存在于以下两个问题：

一当行人间隔性的露出人脸，或者露出的人脸因拍摄角度等原因无法识别时，很可能对该行人发生漏检。所以现有的人脸识别方法需要被检测人员进行适当配合才能准确对人脸进行识别；

二是短时间内前序帧的人脸识别结果无法为后续帧的识别过程利用，也就是现有的人脸检测方法对视频流的每一帧图像的人脸检测过程都是独立的，没有利用前序帧和后续帧两帧图片中的行人可能具有的关联性，造成人脸检测的识别率较低，容易出现误检。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于行人ReID的无感知人脸识别系统及识别方法，以解决上述技术问题。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

提供一种基于行人ReID的无感知人脸识别系统，包括：

视频流获取模块，用于获取视频帧图像；

人体检测模块，连接所述视频流获取模块，用于对所述视频帧图像进行人体检测，并对检测到的人体进行人体特征提取，然后将于当前帧中提取的所述人体对应的人体特征与从当前帧的上一帧中提取的各所述人体对应的所述人体特征进行特征匹配，并对匹配成功的所述人体特征与一行人ReID库中存储的各行人特征进行比对，得到行人ID比对结果；

人脸检测模块，连接所述人体检测模块，用于对匹配成功的所述人体进行进一步的人脸特征提取，然后将提取到的人脸特征与存储于一人脸库中的人脸进行逐一比对，得到人脸比对结果；

结果校正模块，分别连接所述人体检测模块和所述人脸检测模块，用于根据对当前帧中的所述人脸特征所作出的所述人脸比对结果，对在上一帧中被判定为疑似新人后赋予给所述疑似新人对应的所述行人ID进行校正；

数据更新模块，连接所述结果校正模块，用于将所述结果校正模块作出的校正结果更新于所述行人ReID库中。

作为本发明的一种优选方案，所述人体检测模块中具体包括：

人体检测单元，用于通过预设的目标检测算法对所述视频帧图像进行人体检测；

人体图像截取单元，连接所述人体检测单元，用于从所述视频帧图像上截取出检测到的人体图像；

人体特征提取单元，连接所述人体图像截取单元，用于将截取的所述人体图像输入到一特征提取网络，以提取所述人体图像上的所述人体特征；

人体特征匹配单元，连接所述人体特征提取单元，用于对从当前帧上提取的所述行人对应的所述人体特征与从当前帧的上一帧中提取的各所述行人分别对应的所述人体特征进行特征匹配，得到一人体特征匹配结果；

行人ID赋予单元，连接所述人体特征匹配单元，用于在人体特征匹配失败时，赋予参与特征匹配的当前帧上的所述人体特征对应的所述行人ID；