[发明专利]信息处理装置、方法和计算机可读存储介质

说明书

本发明提供了信息处理装置、方法和计算机可读存储介质。在具有应用和平台的信息处理装置中，该平台支持使用模型的估计处理，所述模型已经进行学习以估计用于搜索处理的信息，在基于在使用应用和模型之前进行的用户输入来通过使用输入数据执行估计处理并记录输出估计结果的情况下，应用从平台获取估计结果，使用估计结果中包括的信息执行搜索处理，并使用结果提供信息。

技术领域

本公开涉及一种使用机器学习的结果来改善应用的可用性的技术。

背景技术

通常，应用接受来自用户的输入操作并提供与输入操作相关联的信息。例如，搜索词或图像数据的输入允许显示与输入相似的搜索结果。

在日本特开2018-190293号公报中讨论了使用机器学习技术的搜索技术。在日本特开2018-190293号公报中，通过使用已经学习了交易目标与交易目标所属于的类别之间的关系的学习机器来估计从输入到应用中的摄影图像中提取的目标所属于的类别。使用估计的类别和交易目标的特征量从在线购物中心搜索交易目标。

在日本特开2018-190293号公报中，为了获得搜索结果，必须输入摄影图像。另一方面，进行搜索的用户在某些情况下不能将合适的搜索条件输入到应用中。在希望检索过去的信息和未知信息的情况下，用户可能没有合适的图像数据，或者可能无法提出搜索词作为搜索条件。在这种情况下，考虑适合该应用的搜索条件有时会很麻烦。

此外，在激活应用之前和之后，尝试使用应用进行搜索的用户可能已经给出了词或做出了与作为搜索目标的提示的信息有关的动作。然而，在激活应用之前用户已经给出这样的词或完成了这样的动作的情况下，用户必须在激活应用之后将与词和动作相关联的信息设置为应用中的搜索条件。即使这样的操作对于用户而言有时很复杂。

发明内容

根据本公开的实施例，一种信息处理装置，其具有应用和平台，所述平台支持使用模型的估计处理，所述模型已经进行学习以估计用于搜索处理的信息，所述信息处理装置包括：获取单元，其被构造为在基于在平台中的信息处理装置上进行的用户输入和在经由网络与信息处理装置通信的设备上进行的用户输入中的至少一个作为输入数据，通过使用包括在操作历史中的信息来执行估计处理，并记录基于所执行的估计处理的估计结果的情况下，从平台获取估计结果；执行单元，其被构造为使用所获取的估计结果中包括的信息来执行搜索处理；以及提供单元，其被构造为使用搜索处理的结果在安装在信息处理装置中的应用上提供信息，其中，用户允许应用使用估计处理的结果。

通过以下参考附图对示例性实施例的描述，本公开的其他特征将变得清楚。

附图说明

图1示出了系统构造的示例。

图2是示出移动设备的硬件构造的示例的图。

图3是示出移动设备的软件的模块构造的示例的图。

图4A至图4C示出与到学习模型中的输入有关的数据的示例。

图5是示出要由移动设备的操作系统(OS)实现的一系列处理的流程图，该一系列处理包括使用学习模型的处理。

图6示出了与通过使用学习模型获取的输出有关的数据的示例。

图7A和图7B是示出由移动设备的OS实现的、用于向应用提供估计结果的处理的流程图。

图8是示出要由接受OS提供的信息的应用实现的处理的流程图。

图9示出了示例性实施例中的要由应用提供的画面的示例。

图10是描述应用示例中的要由应用实现的处理的流程图。

图11A和图11B示出了应用示例中的要由应用提供的画面的示例。

具体实施方式