[发明专利]一种基于flink架构的实时车速监测方法

权利要求书

1.一种基于flink架构的实时车速监测方法，包括以下步骤：

步骤一：数据采集，根据雷达测速仪反馈的数据使用分布式收集海量数据flume组件实时采集高速路上每辆车行驶速度值、当前路段限速阈值、超速持续时间、超速里程、车间距、数据采集的时间、车牌号；

步骤二：数据清洗：

步骤2.1，使用Flink平台的map算子拆分功能，将步骤一中搜集到的数据，每条记录一行一行转换出来；

步骤2.2，使用Flink平台的flatmap算子拆分功能，将步骤2.1中每条记录由一行转换成多行；

步骤2.3，使用Flink平台的keyby算子分区功能，将步骤2.2中每条记录按照速度值字段进行数据分区，将相同的速度值放到同一个分区；

步骤2.4，使用Flink平台的filter算子过滤功能，将步骤2.3中的分区数据过滤掉正常行驶车辆速度值没超过限速阈值的数据，保留超过道路限速阈值且车间距小于200米的车辆数据；

步骤三：数据分析，基于前两步操作以后搜集到的数据经过flink平台，分析车速大于限速阀值且车间距小于200米的数据，获取每辆车当前行驶速度值 、当前路段限速阈值、超速持续时间、超速里程、车间距、数据采集的时间、车牌号，把这些数据信息反馈出去以供下游消息队列消费；

步骤四：数据消费，第三步产生我们期望的数据视其为消息；flink平台使用具备消费消息功能的kafka组件，按照精确消费原则进行数据消费，并将行驶安全范围内的超速车辆信息反馈给车载系统，汽车的车载系统将超速的车辆情况通报给司机；

步骤五：数据存储，步骤四中kafka组件消费完数据之后需要把数据写入到分布式文件系统HDFS中存储，用于维护人员读取历史数据，为交警提供调查超速事故依据、仿真模拟超速事故之用途。