[发明专利]数据关联性感知的纠删码内存替换方法、设备及内存系统有效

专利信息
申请号: 202010196333.1 申请日: 2020-03-19
公开(公告)号: CN111444036B 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 黄建忠;曹强;廖宝忠;王程锦 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06F11/10 分类号: G06F11/10
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 李智
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 数据 关联性 感知 纠删码 内存 替换 方法 设备 系统
【权利要求书】:

1.一种数据关联性感知的纠删码内存替换方法,其特征在于,包括:

(1)按照当前读请求的顺序将数据分块加载进内存,并以副本方式存放;

(2)判断已执行的读请求数量是否达到垃圾回收阈值K2,若是,则进行垃圾回收,以淘汰内存中访问频度较低的数据分块,并在垃圾回收结束后,转入步骤(4);否则,转入步骤(3);

(3)判断已执行的读请求数量是否达到归档阈值K1,若是,则根据数据分块之间的关联性进行纠删码归档,以使得相关联的数据分块位于同一个条带中,并在纠删码归档结束后,转入步骤(4);否则,直接转入步骤(4);

(4)判断用户请求是否已经执行完毕,若是,则操作结束;否则,获取下一条未执行的读请求作为当前读请求,并转入步骤(1);

其中,0K1K2;

所述步骤(3)中,在已执行的读请求数量达到归档阈值K1时,根据数据分块之间的关联性进行纠删码归档,以使得相关联的数据分块位于同一个条带中,包括:

(31)按照访问频度从大到小的顺序对内存中的数据分块进行排序,在排序结束后,将访问频度最大的前n%的数据分块作为热数据分块,并将其余分块作为冷数据分块;

(32)筛选出所有未参与组成条带的冷数据分块,构成集合coldlist;

(33)通过关联分析,从所述集合coldlist中筛选出所有的关联K项集,并按照出现频度从大到小的顺序对所有关联K项集进行排序,由排序之后的关联K项集构成集合allCklist;

(34)遍历所述集合allCklist,对于所遍历到的关联K项集,若其中所有的冷数据分块均未参与组成条带,则利用该关联K项集中的冷数据分块构成一个条带;否则,不对该关联K项集进行操作;

(35)在对所述集合allCklist遍历结束后,从所述集合coldlist中剔除已参与组成条带的冷数据分块,并利用所述集合coldlist中剩余的冷数据分块组成条带;

其中,0n100;K表示一个条带中所包含的数据分块数量;每一个关联K项集由K个冷数据分块构成,且其支持度support和其置信度confidence满足support≥min_sup,confidence≥min_conf,min_sup和min_conf分别是预设的阈值。

2.如权利要求1所述的数据关联性感知的纠删码内存替换方法,其特征在于,所述步骤(35)中,利用所述集合coldlist中剩余的冷数据分块组成条带,包括:

按照时间戳从小到大的顺序对所述集合coldlist中剩余的冷数据分块进行排序,排序结束后,依次从所述集合coldlist中顺序取出K个冷数据分块并组成条带,直至所述集合coldlist中所有的冷数据分块均已位于条带中。

3.如权利要求1所述的数据关联性感知的纠删码内存替换方法,其特征在于,所述步骤(33)中,通过关联分析,从所述集合coldlist中筛选出所有的关联K项集,包括:

按照分组大小groupsize将K1个用户请求分成w个分组set1~setw,过滤掉各分组中的热数据分块后,由所有分组构成集合set_all;

以min_sup为FP-Growth算法的最小支持度阈值,以min_conf为FP-Growth算法的最小置信度阈值,利用FP-Growth算法对所述集合set_all进行关联性分析,从而从所述集合coldlist中的冷数据分块中筛选出所有的关联K项集;

其中,groupsize为正整数。

4.如权利要求3所述的数据关联性感知的纠删码内存替换方法,其特征在于,关联K项集的出现频度为该关联K项集在w个分组set1~setw中出现的总次数。

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