[发明专利]基于监控视频的商品触碰信息聚类方法、装置和设备

说明书

本申请涉及一种基于监控视频的商品触碰信息聚类方法、装置和设备。所述方法包括：从对商品的实时监控视频中逐帧提取视频图像；基于当前视频图像和预设的背景图像生成检测区域的差分梯度图像和二值特征图像；若二值特征图像中像素值非0的像素点的个数大于预设的阈值，则以差分梯度图像作为检测图像；基于检测图像，通过信息聚类的方法，统计得到不同商品的被触碰次数；将被触碰次数在实时监控视频中进行显示。本申请采用信息聚类的方式识别特定区域中商品被触碰次数，从而可以反映该区域商品在市场中的受关注程度，并且检测算法简单、计算量小，技术鲁棒，检测效果好。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种基于监控视频的商品触碰信息聚类方法、装置和设备。

背景技术

目前，在各种商品的零售门店内，通常会设置摄像头对售卖的商品进行监控，一是为了避免发生盗窃损失，二来商家也可以通过监控视频了解哪些商品更受关注，即哪些商品被触碰的次数较多，从而提升门店日常管理、商品推销策略以及备货方案的精准度。

对于上述第二种用途，目前有几种不同的实现方法，一是人工统计法，即人工肉眼持续观看监控视频，其缺点是人工成本较高；二是基于图像的物体检测法，该方法需要识别出被检测的商品的类别，由于商品种类繁多，因此需要不断迭代检测模型，最终使得模型极为庞大，存储难度大、且算法计算量大、计算时间长。

发明内容

本申请提供一种基于监控视频的商品触碰信息聚类方法、装置和设备，以解决现有的商品触碰检测方法存在的人工成本高或检测过程复杂的问题。

本申请的上述目的是通过以下技术方案实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种基于监控视频的商品触碰信息聚类方法，包括：

从对商品的实时监控视频中逐帧提取视频图像；

基于当前视频图像和预设的背景图像生成检测区域的差分梯度图像和二值特征图像；其中，所述预设的背景图像为用户设定的初始背景图像或对所述初始背景图像进行过正交投影变换后的图像，所述检测区域为商品所在的区域；

若所述二值特征图像中像素值非0的像素点的个数大于预设的阈值，则以所述差分梯度图像作为检测图像；

基于所述检测图像，通过信息聚类的方法，统计得到不同商品的被触碰次数；

将所述被触碰次数在实时监控视频中进行显示。

可选的，所述从对商品的实时监控视频中逐帧提取视频图像之前，还包括：

获取用户设定的初始背景图像，以及获取用户基于所述初始背景图像设定的检测区域；

基于用户的指令，若用户选择进行正交投影变换，则根据所述检测区域的像素坐标计算得到投影变换矩阵，并利用所述投影变换矩阵对用户设定的初始背景图像进行正交投影变换后，作为所述预设的背景图像；若用户选择不进行正交投影变换，则以所述初始背景图像作为所述预设的背景图像。

可选的，所述基于当前视频图像和预设的背景图像生成所述检测区域的差分梯度图像和二值特征图像，包括：

由所述当前视频图像生成所述检测区域的当前梯度图像和当前显著图像；其中，若所述预设的背景图像为进行过正交投影变换后的图像，则对所述当前视频图像进行正交投影变换后，再生成所述当前梯度图像和所述当前显著图像；

基于所述当前梯度图像和由所述背景图像预先生成的模板梯度图像进行差分，得到差分梯度图像；

基于预设的自适应阈值，对所述当前梯度图像进行二值化，得到二值梯度图像，以及对所述当前显著图像进行二值化，得到二值显著图像；

基于所述二值梯度图像和所述二值显著图像，计算得到二值特征图像。