[发明专利]图像重构方法、系统、电子装置及存储介质

权利要求书

1.一种图像重构方法，其特征在于，所述方法包括：

对原始图像进行预处理，所述预处理包括去除原始图像背景及进行归一化处理；

获取预处理后图像中的照明光参数；

根据获取的照明光参数生成照明光亮度分布；及

根据所述照明光亮度分布与预处理后的图像进行图像重构。

2.如权利要求1所述的图像重构方法，其特征在于，根据下述公式获得归一化的图像信号值：

其中，normST_i为归一化后的图像信号值，STnoisy_i为原始图像的图像信号值，background_i为图像背景值，Mean_i为原始图像的图像信号值去除图像背景值后的均值，Std_i为原始图像的图像信号值去除图像背景值后的方差，maxStd为原始图像的图像信号值去除图像背景值后的最大方差。

3.如权利要求2所述的图像重构方法，其特征在于，获取照明光参数进一步包括：

将归一化后的图像信号值进行傅里叶变换；

基于归一化后的图像信号值的傅里叶变换及采集所述原始图像的相机的光学传递函数获得照明光的频率；

基于所述照明光的频率获取所述照明光的相位；

基于所述照明光的频率与相位获取照明光的亮度分布。

4.如权利要求3所述的图像重构方法，其特征在于，所述照明光的频率根据下述公式获取：

CC₁＝∑_KCor_i(K)·Cor_i(K+P_θ)； (2)

Cor_i(K)＝fft_normST_i(K)·OTF^*(K)； (3)

其中，式(2)为自相关函数，fft_normST_i(K)和OTF^*(K)分别是归一化后的图像信号值normST_i的快速傅里叶变换和采集所述原始图像的相机的光学传递函数OTF的共轭转置，当CC₁的范数|CC₁|达到最大时，对应的P_θ便是照明光的频率。

5.如权利要求4所述的图像重构方法，其特征在于，所述照明光的相位根据下述公式获取：

CC₂＝∑_rnormST_i·P_i(r)； (5)

其中，式(5)为自相关函数，P_θ为获取的照明光的频率，当CC₂取最小值时获得所述照明光的相位。

6.如权利要求5所述的图像重构方法，其特征在于，所述照明光的亮度分布函数如下：

其中，C为常数。

7.如权利要求6所述的图像重构方法，其特征在于，所述图像重构采用空间域上的迭代算法求得最终的超分辨图像。

8.一种图像重构系统，其特征在于，包括：

预处理模块，用于对原始图像进行预处理，所述预处理包括去除原始图像背景及进行归一化处理；

照明光参数获取模块，用于获取预处理后图像中的照明光参数；

照明光亮度分布获取模块，用于根据获取的照明光参数生成照明光的亮度分布；

图像重构模块，用于根据获得的照明光的亮度分布与预处理后的图像进行图像空间域重构以生成重构后的超分辨图像。

9.如权利要求8所述的图像重构系统，其特征在于，所述照明光参数包括照明光的频率和相位，其中，所述照明光参数获取模块用于基于归一化后的图像信号值的傅里叶变换及采集所述原始图像的相机的光学传递函数获得照明光的频率，及用于基于所述照明光的频率获取所述照明光的相位。