[发明专利]传染病确诊者数量预测方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种传染病确诊者数量预测方法，其特征在于，所述方法包括：

确定传染病预测天数、基本传染数、传染病潜伏周期，基于以下步骤进行迭代，直至所述传染病预测天数归零输出传染病第二累计确诊者数量：

获取当前轮次对应的第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量；

基于所述第一累计痊愈者数量、所述第一累计确诊者数量、所述基本传染数以及所述传染病潜伏周期更新预设传染病预测模型中系数；

基于所述第一易感者数量、所述第一现存疑似者数量、所述第一累计确诊者数量、所述第一累计痊愈者数量以及经过更新的传染病预测模型，输出第二易感者数量、第二现存疑似者数量、第二累计确诊者数量、第二累计痊愈者数量；

对所述传染病预测天数进行递减。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当当前轮次为首轮时，所述获取当前轮次对应的第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量，包括：

确定传染病预测区域以及当前时刻；

获取所述传染病预测区域所述当前时刻对应的第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当当前轮次为非首轮时，所述获取当前轮次对应的第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量，包括：

确定上一轮次对应的第二易感者数量、第二现存疑似者数量、第二累计确诊者数量、第二累计痊愈者数量为当前轮次对应的第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定累计疑似者排除数量以及累计疑似者数量；

基于所述第一累计痊愈者数量、所述第一累计确诊者数量、所述基本传染数以及所述传染病潜伏周期更新传染病预测模型中系数，包括：

基于γ₂＝R/I、γ₁＝A/B、α＝1/T、β＝R0×γ₂更新传染病预测模型中系数；

其中，所述R为所述第一累计痊愈者数量，所述I为所述第一累计确诊者数量，所述A为所述累计疑似者排除数量，所述B为所述累计疑似者数量，所述T为所述传染病潜伏周期，所述R0为所述基本传染数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述传染病预测模型，包括：

其中，所述S为所述第一易感者数量，所述N为所述第一易感者数量、所述第一现存疑似者数量、所述第一累计确诊者数量之和，所述E为所述第一现存疑似者数量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一易感者数量、所述第一现存疑似者数量、所述第一累计确诊者数量、所述第一累计痊愈者数量以及经过更新的传染病预测模型，输出第二易感者数量、第二现存疑似者数量、第二累计确诊者数量、第二累计痊愈者数量，包括：

将所述第一易感者数量输入至经过更新的传染病预测模型式(1)中，并在经过更新的传染病预测模型输出结果的基础之上加上所述第一易感者数量输出第二易感者数量；

将所述第一现存疑似者数量输入至经过更新的传染病预测模型式(2)中，并在经过更新的传染病预测模型输出结果的基础之上加上所述第一现存疑似者数量输出第二现存疑似者数量；

将所述第一累计确诊者数量输入至经过更新的传染病预测模型式(3)中，并在经过更新的传染病预测模型输出结果的基础之上加上所述第一累计确诊者数量输出第二累计确诊者数量；

将所述第一累计痊愈者数量输入至经过更新的传染病预测模型式(4)中，并在经过更新的传染病预测模型输出结果的基础之上加上所述第一累计痊愈者数量输出第二累计痊愈者数量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述传染病预测天数进行递减，包括：

基于预设的递减规则对所述传染病预测天数进行减1。