[发明专利]问答方法、问答系统、电子设备和存储介质有效
申请号: | 202010198155.6 | 申请日: | 2020-03-19 |
公开(公告)号: | CN111460116B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 纪登林;徐伟建;罗雨;彭卫华 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/335;G06F16/338;G06F16/36;G06F40/289;G06F40/295;G06N5/04 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 黄海艳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 问答 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
本申请公开了一种问答方法、系统、电子设备和存储介质,涉及知识图谱技术领域。具体实现方案为:接收输入的问题信息;对问题信息进行解析,以得到问题信息中的多个关键词;根据多个关键词,获取关键词属性列表;其中,关键词属性列表中具有各个关键词所对应的目标属性;获取问题信息的候选列表,其中,候选列表中具有多个答案选项;根据关键词属性列表中各个关键词所对应的目标属性,对候选列表中的多个答案选项进行筛选,以得到正确答案。本申请可通过参照排除法的思路依据关键词属性对答案选项进行决策筛选,使得基于决策筛选的知识库问答方法可以简化复杂知识推理类型的选择题问题解答,保证了准确率,并提高了正确答案的召回率。
技术领域
本申请涉及知识图谱技术领域,尤其涉及一种问答方法、问答系统、电子设备和存储介质。
背景技术
相关技术中,在构建医疗领域的基于知识库的问答系统时,常用方法是基于知识查询的KBQA(Knowledge Base Question Answering,知识库问答)方法,基于概率推理的KBQA方法。
但是,目前存在的问题是:基于知识查询的KBQA方法仅适用于单属性约束的问题,当问题较长涉及多个属性时查询召回较低,触发较少;基于概率推理的KBQA方法需要构建带概率的知识图谱型数据,知识库构建成本较大,且当问题涉及多个属性时需要进行多级推理,由于推理关系较多,策略比较复杂,且准确率会随着推理层级增多而下降。
发明内容
本申请的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。
为此,本申请的第一个目的在于提出一种问答方法。该方法可以简化复杂知识推理类型的选择题问题解答,保证了准确率,并提高了正确答案的召回率。
本申请的第二个目的在于提出一种问答系统。
本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。
本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为达到上述目的,本申请第一方面实施例提出的问答方法,包括:接收输入的问题信息;对所述问题信息进行解析,以得到所述问题信息中的多个关键词;根据所述多个关键词,获取关键词属性列表;其中,所述关键词属性列表中具有各个关键词所对应的目标属性;获取所述问题信息的候选列表,其中,所述候选列表中具有多个答案选项;根据所述关键词属性列表中各个关键词所对应的目标属性,对所述候选列表中的多个答案选项进行筛选,以得到正确答案。
根据本申请的一个实施例,根据所述多个关键词,获取关键词属性列表,包括:确定各个关键词的属性类别;确定所述问题信息的题目考察类型;根据所述题目考察类型和所述各个关键词的属性类别,确定出所述各个关键词的目标属性,其中,所述各个关键词的目标属性的类别符合所述问题信息的题目考察类型;将所述多个关键词的目标属性添加到列表中以形成所述关键词属性列表。
根据本申请的一个实施例,确定所述问题信息的题目考察类型,包括:基于模式匹配方式,确定所述问题信息的题目考察类型。
根据本申请的一个实施例,根据所述关键词属性列表中各个关键词所对应的目标属性,对所述候选列表中的多个答案选项进行筛选,以得到正确答案,包括:确定所述多个答案选项所对应的知识信息;将所述各个关键词所对应的目标属性,按照目标顺序依次分别与所述候选列表中的答案选项所对应的知识信息进行匹配;若匹配结果符合预设条件,则将所述符合预设条件的答案选项保留在所述候选列表中;若匹配结果未符合所述预设条件,则将所述未符合预设条件的答案选项移出所述候选列表;将最终保留在所述候选列表中的答案选项,确定为所述正确答案。
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