[发明专利]一种标注图像处理方法及装置在审
申请号: | 202010198455.4 | 申请日: | 2020-03-19 |
公开(公告)号: | CN111402120A | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 李衡峰;孔彦;孟凡芹;李晶 | 申请(专利权)人: | 北京远鉴信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06F21/60;H04L29/06 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 唐正瑜 |
地址: | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 标注 图像 处理 方法 装置 | ||
本申请提供一种标注图像处理方法及装置,其中,标注图像处理方法应用于服务器,服务器与客户端之间采用加密协议进行通信,包括:接收客户端发送的获取待标注图像的请求;向客户端发送待标注图像;其中,待标注图像为与待标注的原始图像对应的一幅或者多幅模糊化图像;接收客户端发送的标注完成的标注信息,并将标注信息进行处理获取与原始图像对应的标注信息。因此,客户端与服务器之间采用加密协议进行通信,可以保证数据在服务器与客户端之间进行传输的安全性;此外,通过简单的对待标注图像的处理,包括模糊化处理、切分及重组处理等,在提高数据标注的安全性的基础上,降低了数据标注时安全管理的成本。
技术领域
本申请涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种标注图像处理方法及装置。
背景技术
众所周知,对深度学习模型进行训练时需要大量的已标注数据,利用已标注的数据作为样本数据对深度学习模型进行训练,以得到对应的模型。对数据进行批注的过程通常是人为执行的,而人工标注大批量数据一个重大的问题就是隐私泄露。为了保护隐私,目前业界常用做法是,标注系统限制在公司内部运行,依靠严格的管理措施来保证数据安全。但是,采用上述做法,虽然能够保证一定的安全性,但是限制较多,导致成本较高。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种标注图像处理方法及装置,用以解决进行数据标注时安全管理的成本较高的技术问题。
为了实现上述目的,本申请实施例所提供的技术方案如下所示:
第一方面,本申请实施例提供一种标注图像处理方法,应用于服务器,所述服务器与客户端之间采用加密协议进行通信,包括:通过所述加密协议接收所述客户端发送的获取待标注图像的请求;通过所述加密协议向所述客户端发送所述待标注图像;其中,所述待标注图像为与待标注的原始图像对应的一幅或者多幅模糊化图像;通过所述加密协议接收所述客户端发送的标注完成的标注信息,并将所述标注信息进行处理获取与所述原始图像对应的标注信息。因此,客户端与服务器之间采用加密协议进行通信,可以保证数据在服务器与客户端之间进行传输的安全性;此外,向标注人员提供的待标注图像是模糊化图像,模糊化图像在不干扰标注人员正常的辨识过程的基础上,无法被利用在对深度学习模型进行训练的过程中。综上,通过简单的对待标注图像的处理,在提高数据标注的安全性的基础上,降低了数据标注时安全管理的成本。
在本申请的可选实施例中,在所述通过所述加密协议接收所述客户端发送的获取待标注图像的请求之前,所述标注图像处理方法还包括:获取待标注的所述原始图像;对所述原始图像进行模糊化处理,得到与所述原始图像对应的一幅或者多幅所述模糊化图像;其中,所述模糊化处理包括修改所述原始图像的细节信息或者分割所述原始图像中多个对象的关联关系。因此,在将原始图像提供给标注人员进行标注之前,可以先对原始图像进行模糊化预处理,从而使得模糊化预处理后的图像可以在不干扰标注人员正常的辨识过程的基础上,无法被利用在对深度学习模型进行训练的过程中,从而通过简单的对待标注图像的处理,在提高数据标注的安全性的基础上,降低了数据标注时安全管理的成本。
在本申请的可选实施例中,对于用于图像分类任务的所述原始图像,所述对所述原始图像进行模糊化处理,得到与所述原始图像对应的一幅所述模糊化图像,包括:去除所述原始图像的纹理信息或者局部对比度信息,得到所述模糊化图像。因此,可以通过去除原始图像的纹理信息或者局部对比度信息,产生一个丢失部分细节的图像提供给标注人员,从而使得模糊化后的图像可以在不干扰标注人员正常的辨识过程的基础上,无法被利用在对深度学习模型进行训练的过程中,从而通过简单的对待标注图像的处理,在提高数据标注的安全性的基础上,降低了数据标注时安全管理的成本。
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