[发明专利]图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像，对所述待处理图像执行第一卷积处理过程，得到多个图像块；其中，每个所述图像块均包含所述待处理图像的全局信息；

对各所述图像块执行第二卷积处理过程，得到与各所述图像块对应的频域特征；

对各所述频域特征执行第三卷积处理过程，得到与各所述图像块对应的第一空域特征；

对各所述图像块执行第四卷积处理过程，得到与各所述图像块对应的第二空域特征；

利用所述第一空域特征和所述第二空域特征生成与所述待处理图像对应的处理后的图像；

其中，对各所述图像块执行第二卷积处理过程，得到与各所述图像块对应的频域特征，包括：

预先构建包括多个卷积层的目标子网络，所述目标子网络的输入为图像块且输出为该所述图像块对应的中间频域特征，利用训练集对所述目标子网络进行训练，得到训练后的目标子网络，将所述待处理图像的各所述图像块输入所述目标子网络，得到与各所述图像块对应的第三中间频域特征，对各所述第三中间频域特征进行特征提取，得到与各所述第三中间频域特征对应的第四中间频域特征，分别将各所述第三中间频域特征与对应的第四中间频域特征结合，得到与各所述图像块对应的频域特征。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述第二卷积处理过程的图像输入大小为m×m；其中，对所述待处理图像执行第一卷积处理过程，得到多个图像块，包括：

利用第一卷积层对待处理图像执行卷积处理过程，得到多个图像块；所述第一卷积层包括m²个大小为m×m且步长为m的卷积核；

其中，在训练阶段，将所述第一卷积层的权重更新参数设置为零。

3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，对各所述频域特征执行第三卷积处理过程，得到与各所述图像块对应的第一空域特征，包括：

利用第三卷积层对各所述频域特征执行卷积处理过程，得到与各所述图像块对应的第一空域特征；

其中，确定所述第三卷积层中卷积核的参数的过程包括：

计算逆向离散余弦变换的变换核的值；

将所述逆向离散余弦变换的变换核的值作为所述第三卷积层中卷积核的参数。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，对各所述图像块执行第四卷积处理过程，得到与各所述图像块对应的第二空域特征，包括：

对各所述图像块执行卷积处理过程，得到与各所述图像块对应的中间空域特征；

分别将各所述图像块的特征与对应的中间空域特征结合，得到与各所述图像块对应的第二空域特征。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，利用所述第一空域特征和所述第二空域特征生成与所述待处理图像对应的处理后的图像包括：

将所述第一空域特征与所述第二空域特征进行融合，得到融合结果；

利用亚像素卷积层对所述融合结果进行处理，生成与所述待处理图像对应的处理后的图像。

6.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，将所述第一空域特征与所述第二空域特征进行融合，得到融合结果，包括：

利用第一融合卷积层对所述第一空域特征执行卷积处理过程，得到第一结果；

利用第二融合卷积层对所述第二空域特征执行卷积处理过程，得到第二结果；

将所述第一结果与所述第二结果相加，得到所述融合结果。