[发明专利]肝肿瘤智慧分析方法

权利要求书

1.一种肝肿瘤智能分析方法，其中，该方法至少包含有下列步骤：

步骤一：提供发射超音波扫描一受试者外部相对应于肝脏的区域，并取得该受试者的一目标肝脏肿瘤超音波影像；

步骤二：输入数个参考肝脏肿瘤超音波影像，该些参考肝脏肿瘤超音波影像包含肝脏肿瘤良性与恶性的超音波影像；

步骤三：根据现有肝脏肿瘤超音波影像中的明暗、阴影的面积及形状对现有肝脏肿瘤进行分类，并依此对上述步骤二中输入的数个参考肝脏肿瘤超音波影像中带有肿瘤影像点区域的肝脏肿瘤超音波影像进行标示并辨别肝脏肿瘤的类型；

步骤四：将该些带有肿瘤影像点区域的肝脏肿瘤超音波影像，结合深度学习算法用于训练一分类器模型以进行肝脏肿瘤类型的判别；以及

步骤五：将所获得该受试者的目标肝脏肿瘤超音波影像以该推论模型进行分析，以提供临床人员判断该受试者的一肝脏肿瘤类型与预测该受试者的一肝肿瘤良恶性风险机率。

2.如权利要求1所述的肝肿瘤智慧分析方法，其中，所述方法更包含有一超音波检测模块、以及一连接该超音波检测模块的分析模块。

3.如权利要求2所述的肝肿瘤智慧分析方法，其中，所述超音波检测模块包括一超音波探头，供发射超音波扫描一受试者外部相对应于肝脏的区域，并取得该受试者的一目标肝脏肿瘤超音波影像。

4.如权利要求2所述的肝肿瘤智慧分析方法，其中，所述分析模块包含有一控制单元、一连接该控制单元的影像采集单元、一连接该控制单元的参考储存单元、一连接该控制单元的肝肿瘤标示单元、一连接该控制单元的分类单元、一连接该控制单元的比对单元、以及一连接该控制单元的预测肝肿瘤良恶性风险报告产生单元。

5.如权利要求4所述的肝肿瘤智慧分析方法，其中，所述控制单元为中央处理器，作为该影像采集单元、该参考储存单元、该肝肿瘤标示单元、该分类单元、该比对单元与该预测肝肿瘤良恶性风险报告产生单元运作时的运算、控制、处理、编码、译码与各式驱动指令的下达。

6.如权利要求4所述的肝肿瘤智慧分析方法，其中，所述影像采集单元获取一受试者的目标肝脏肿瘤超音波影像，且该影像采集单元为数字视讯接口。

7.如权利要求4所述的肝肿瘤智慧分析方法，其中，所述参考储存单元储存有数个参考肝脏肿瘤超音波影像，其包含肝脏肿瘤良性与恶性的超音波影像，且该参考储存单元为硬盘。

8.如权利要求4所述的肝肿瘤智慧分析方法，其中，所述肝肿瘤标示单元根据现有肝脏肿瘤超音波影像中的明暗、阴影的面积及形状对现有肝脏肿瘤进行分类，并依此自动对该数个参考肝脏肿瘤超音波影像中带有肿瘤影像点区域的肝脏肿瘤超音波影像进行标示并辨别肝脏肿瘤的类型。

9.如权利要求8所述的肝肿瘤智慧分析方法，其中，所述肝肿瘤标示单元依据基于具有配合经验资料的系数及/或参数，从该数个参考肝脏肿瘤超音波影像中自动标示出带有肿瘤影像点区域的肝脏肿瘤超音波影像。

10.如权利要求4所述的肝肿瘤智慧分析方法，其中，所述分类单元将该肝肿瘤标示单元标示出带有肿瘤影像点区域的肝脏肿瘤超音波影像，结合深度学习算法用于训练一分类器模型以进行肝脏肿瘤类型的判别。

11.如权利要求4所述的肝肿瘤智慧分析方法，其中，所述比对单元将该影像采集单元获取的目标肝脏肿瘤超音波影像以该分类单元建立的推论模型进行分析，以提供临床人员判断受试者的一肝脏肿瘤类型与预测该受试者的一肝肿瘤良恶性风险机率。

12.如权利要求4所述的肝肿瘤智慧分析方法，其中，所述预测肝肿瘤良恶性风险报告产生单元将该比对单元所产生的提供临床人员判断受试者的一肝脏肿瘤类型与预测该受试者的一肝肿瘤良恶性风险机率输入至该预测肝肿瘤良恶性风险报告产生单元之中，以制作出一份肝肿瘤性质诊断报告。

13.如权利要求1所述的肝肿瘤智慧分析方法，其中，所述肝脏肿瘤类型包含良性肿瘤及恶性肿瘤。