[发明专利]数据监控告警方法、装置、服务器和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010199872.0 申请日: 2020-03-20
公开(公告)号: CN111427878A 公开(公告)日: 2020-07-17
发明(设计)人: 吴伟兴 申请(专利权)人: 深圳乐信软件技术有限公司
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/27;G06Q30/06
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆;潘登
地址: 518000 广东省韶关市南山区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据 监控 告警 方法 装置 服务器 存储 介质
【说明书】:

发明实施例提供了一种数据监控告警方法、装置、服务器和存储介质。该数据监控告警方法包括:获取用户的特征数据集,所述特征数据集包括所述用户的特征信息和所述特征信息对应的初始参数;根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数;判断所述监控参数是否满足预设参数;当所述监控参数不满足所述预设参数时,则发出所述特征信息异常的告警提示。达到及时对数据进行监控告警的效果。

技术领域

本发明实施例涉及数据监控技术领域,尤其涉及一种数据监控告警方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

随着大数据的迅速发展,越来越多企业利用用户的特征数据对用户进行商品推荐。

目前,在进行商品推荐时,常用的方法是查询用户的特征数据,然后将特征数据输入至预先训练好的模型,从而预测用户喜欢的商品。因此,用户特征数据对于推荐的效果非常重要。如果出现异常,则会影响整体的推荐效果。

然而,目前对于用户的特征数据没有进行监控,只有在每天统计推荐的效果不好时,才进行问题排查,发现问题严重滞后。

发明内容

本发明实施例提供一种数据监控告警方法、装置、服务器和存储介质,以实现及时对数据进行监控告警。

第一方面,本发明实施例提供了一种数据监控告警方法,包括:

获取用户的特征数据集,所述特征数据集包括所述用户的特征信息和所述特征信息对应的初始参数;

根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数;

判断所述监控参数是否满足预设参数;

当所述监控参数不满足所述预设参数时,则发出所述特征信息异常的告警提示。

可选的,所述获取用户的特征数据集包括:

监听消息队列,所述消息队列用于从推荐系统接收所述特征数据集;

当监听到所述消息队列更新时,从所述消息队列提取所述特征数据集。

可选的,所述根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数包括:

从所述特征数据集中提取所述特征信息对应的初始参数,以根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数。

可选的,所述特征信息为多个,所述根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数包括:

根据每个特征信息的初始参数确定每个特征信息对应的监控参数;

所述判断所述监控参数是否满足预设参数,当所述监控参数不满足所述预设参数时,则发出所述特征信息异常的告警提示包括:

判断每个特征信息对应的监控参数是否满足对应的预设参数;

将监控参数不满足对应的预设参数的特征信息确定为目标特征信息;

对所述目标特征信息进行告警提示。

可选的,所述根据所述特征信息对应的初始参数确定所述特征信息对应的监控参数包括:

将所述特征信息对应的初始参数存储至分布式文档数据库;

判断当前时间是否到达第一预设时间;

当所述当前时间到达所述第一预设时间时,则从所述分布式文档数据库调用所述特征信息对应的初始参数;

对所述特征信息对应的初始参数进行计算,以确定所述特征信息对应的监控参数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳乐信软件技术有限公司,未经深圳乐信软件技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010199872.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top