[发明专利]数据相似度的处理方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本说明书实施例提供了一种数据相似度的处理方法、装置、存储介质和计算机设备。该方法包括：获取多个业务人员的业务技能数据；计算出不同的业务人员的业务技能数据之间的最小编辑距离；根据所述最小编辑距离，计算出不同的业务人员的业务技能数据之间的相似度。本说明书实施例中通过业务技能数据计算出的相似度可作为分配依据进行业务分配以及分组，提高了分配的准确性和公平性，从而提高了业务处理的效率。

【技术领域】

本说明书实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据相似度的处理方法、装置、存储介质和计算机设备。

【背景技术】

目前，在一个业务团队中，每个业务人员可处理不同业务类型的业务，且每个业务人员均具备各自的业务技能特长。现有技术中，在为业务团队中的业务人员分配业务时，通常是由管理人员人工进行分配或者由业务人员自己申请。上述业务分配方式为人工分配方式，未考虑到业务人员自身的业务技能特长，分配方式过于简单和暴力。此外，在对业务人员进行分组时，也是通过人工分配的方式进行分组，分配方式同样过于简单和暴力。

在业务数量快速增长且业务人员人数不断扩大的背景下，这种人工分配方式，会导致分配的准确度和公平性降低，降低了业务处理的效率。

【发明内容】

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种数据相似度的处理方法、装置、存储介质和计算机设备，用于提高分配的准确性和公平性，从而提高了业务处理的效率。

一方面，本说明书实施例提供了一种数据相似度的处理方法，包括：

获取多个业务人员的业务技能数据；

计算出不同的业务人员的业务技能数据之间的最小编辑距离；

根据所述最小编辑距离，计算出不同的业务人员的业务技能数据之间的相似度。

可选地，所述获取不同业务人员的业务技能数据包括：

采集每个所述业务人员的历史业务数据；

根据每个业务人员的历史业务数据，按照预先设置的节点排列顺序生成每个业务人员的树形数据结构；

按照所述节点排列顺序，通过深度搜索算法将所述树形数据结构转换为所述业务技能数据，所述业务技能数据包括字符串，所述树形数据结构的每个节点对应于所述字符串中的一个子串。

可选地，所述业务技能数据包括业务类型以及每个所述业务类型的业务子类型；

所述树形数据结构包括根节点、与所述根节点对应的至少一个第一子节点以及与每个所述第一子节点对应的至少一个第二子节点，其中，所述第二子节点为所述第一子节点的子节点；

所述第一子节点用于存储所述业务类型，所述第二子节点用于存储所述业务子类型。

可选地，所述计算出不同的业务人员的业务技能数据之间的最小编辑距离包括：

根据不同业务人员的业务技能数据的字符串建立矩阵，所述矩阵的第一行元素包括一个业务人员的业务技能数据的字符串的子串，所述矩阵的第一列元素包括另一个业务人员的业务技能数据的字符串的子串；

计算出所述矩阵中第一行元素和第一列元素之外的其余元素，所述其余元素包括不同长度的子串之间的编辑距离；

将所述矩阵中最后一行最后一列元素的编辑距离作为所述最小编辑距离。

可选地，所述计算出所述矩阵中第一行元素和第一列元素之外的其余元素，所述其余元素包括不同长度的子串之间的编辑距离，包括：

根据获取的第一列元素中子串对应的业务权重以及第一列元素中子串对应的业务技能值，计算出第二列元素的编辑距离；