[发明专利]一种基于人工智能的继保装置图像识别方法和系统在审
申请号: | 202010200770.6 | 申请日: | 2020-03-20 |
公开(公告)号: | CN111428987A | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | 邱灿树;林新宇 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司潮州供电局 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/00;G06K9/32;G06K9/36;G06K9/40 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 装置 图像 识别 方法 系统 | ||
1.一种基于人工智能的继保装置图像识别方法,用于识别非数字化设备显示的数据,其特征在于,包括:
采集保护柜显示屏上显示的图像;
采用CTPN算法识别出采集的图像中的文本信息和图像信息;
根据所述文本信息和所述图像信息输出电力线路设备整定及运行数据,并根据所述数据进行系统安全性评估。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的继保装置图像识别方法,其特征在于,所述根据所述文本信息和所述图像信息输出电力线路设备整定及运行数据,并根据所述数据进行系统安全性评估包括:
根据电力系统的运行方式生成规则库,并提取与所述电力系统安全性相关的因素参数;
生成所述因素参数与所述电力系统安全性之间的定量关系;
根据所述定量关系在所述规则库中进行结果查询,并将所述结果反馈给运维人员。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的继保装置图像识别方法,其特征在于,所述数据包括电压值、电流值、电力线路设备的整定值、软压板参数以及硬压板参数。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的继保装置图像识别方法,其特征在于,所述采用CTPN算法识别出采集的图像中的文本信息和图像信息包括:
针对采集出的图像,确定所述文本信息的位置;
对所述文本信息以相同宽度的预测框进行切割;
将所述预测框按照所述文本信息对应的分类规则进行分组和拼接,形成完整的文本内容。
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的继保装置图像识别方法,其特征在于,所述采用CTPN算法识别出采集的图像中的文本信息和图像信息还包括:
针对采集出的图像,确定所述图像信息的位置;
对所述图像信息进行边缘检测;
通过特征比对确定最终的图像内容。
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的继保装置图像识别方法,其特征在于,在采用CTPN算法识别出采集的图像中的文本信息和图像信息之前,包括:对采集出的图像进行预处理,所述预处理包括位置校正、光斑消除和降噪增强。
7.一种基于人工智能的继保装置图像识别系统,用于执行权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,包括:
图像采集模块,用于采集保护柜显示屏上显示的图像;
信息识别模块,用于通过CTPN算法识别出采集的图像中的文本信息和图像信息;
信息处理模块,用于根据所述文本信息和所述图像信息输出电力线路设备整定及运行数据,并根据所述数据进行系统安全性评估。
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的继保装置图像识别系统,其特征在于,所述信息处理模块包括:
参数提取单元,用于提取与所述电力系统安全性相关的因素参数;
信息确定单元,用于生成所述因素参数与所述电力系统安全性之间的定量关系;
结果查询与输出单元,用于根据所述定量关系在规则库中进行结果查询,并将所述结果反馈给运维人员。
9.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的继保装置图像识别系统,其特征在于,所述信息识别模块包括文本信息识别单元和图像识别单元;
所述文本信息识别单元用于通过CTPN算法对采集出的图像中的文字进行识别;
所述图像识别单元用于通过CTPN算法对采集出的图像中的继保装置进行图像识别。
10.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的继保装置图像识别系统,其特征在于,所述图像采集模块包括摄像头。
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