[发明专利]信息推荐方法及装置

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

接收终端设备发送的第一查询语句，所述第一查询语句用于请求分析业务数据；

利用所述第一查询语句从候选集中确定出第二查询语句，其中，所述候选集包含至少一个查询语句，所述第二查询语句是所述候选集中与所述第一查询语句的语义相似度最高的查询语句，所述候选集是预先利用知识库和行为日志生成的，所述知识库中包含事件和所述事件的属性，所述行为日志用于记录企业用户查询所述业务数据的行为习惯；

根据所述第二查询语句分析所述业务数据，得到分析结果；

向所述终端设备发送所述分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一查询语句从候选集中确定出第二查询语句之前，还包括：

确定多个映射关系，所述多个映射关系中的不同映射关系表示所述知识库中不同事件以及所述事件的属性，与所述行为日志中的行为习惯的映射关系；

根据所述映射关系，生成所述候选集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定多个映射关系，包括：

确定所述行为日志中每个行为习惯包含的关键词；

从所述知识库中确定出每个事件和/或所述事件的属性包含的关键词；

在包含相同关键词的事件和行为习惯之间建立映射关系。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述知识库中的事件包括：预置事件和/或自定义事件，所述预置事件是根据所述企业的业务抽取出的事件，所述自定义事件是所述企业用户根据业务需求自定义的事件。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述映射关系，生成所述候选集之前，还包括：

接收终端设备发送的配置请求，所述配置请求用于请求配置自定义事件和所述自定义事件的属性，所述配置请求携带所述自定义事件和所述自定义事件的属性；

将所述自定义事件和所述自定义事件的属性添加至所述知识库。

6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述映射关系，生成所述候选集之后，还包括：

确定所述候选集中每条查询语句包含的关键词的近义词；

利用所述近义词替换查询语句中对应的关键词，得到新的查询语句；

将所述新的查询语句添加至所述候选集。

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一查询语句从候选集中确定出第二查询语句之前，还包括：

从所述候选集中确定出意图重复的查询语句；

确定同一语义的查询语句的重复次数，以得到不同语义的查询语句各自的重复次数；

按照重复次数对不同语义的查询语句排序，得到查询语句队列，所述重复次数与重要程度成正比。

8.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述候选集包含的至少一个查询语句为自然语言，所述根据所述映射关系，生成所述候选集之后，还包括：

将所述候选集中的每条查询语句翻译为机器可执行的查询语句。

9.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收终端设备发送的第一查询语句，所述第一查询语句用于请求分析业务数据；

处理单元，用于利用所述第一查询语句从候选集中确定出第二查询语句，其中，所述候选集包含至少一个查询语句，所述第二查询语句是所述候选集中与所述第一查询语句的语义相似度最高的查询语句，所述候选集是预先利用知识库和行为日志生成的，所述知识库中包含事件和所述事件的属性，所述行为日志用于记录企业用户查询所述业务数据的行为习惯；根据所述第二查询语句分析所述业务数据，得到分析结果；

发送单元，用于向所述终端设备发送所述分析结果。