[发明专利]一种基于多维OFDM的信号调制方法和系统及MIMO通信系统有效

专利信息
申请号: 202010200953.8 申请日: 2020-03-20
公开(公告)号: CN111431832B 公开(公告)日: 2021-08-10
发明(设计)人: 孙海信;周明章;简轶;苗永春;齐洁 申请(专利权)人: 厦门大学
主分类号: H04L27/26 分类号: H04L27/26;H04L27/34;H04B7/0413
代理公司: 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 代理人: 肖琨
地址: 361000 福建*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 多维 ofdm 信号 调制 方法 系统 mimo 通信
【权利要求书】:

1.一种基于多维OFDM的信号调制方法,其特征在于,所述方法包括:

S1:对信号源发出的原始信号进行模/数变化和串并变化处理,并基于机器学习的脉冲成型优化处理生成模拟信号;

S2:基于所述模拟信号中信噪比的函数关系:SNR=E/N0,式中E表示每个数字波形比特的平均信号能量,N0表示单位频带内的噪声功率的比值,确定最大信噪比对应的位置为最佳星座点位置,并将所述模拟信号映射至所述最佳星座点上;

S3:基于子载波个数和频率为样本集,利用机器学习以所述子载波中的误码率和比特传输速率为目标函数:将f(x)达到最小来确定所述模拟信号的最佳子载波,其中,μ1和μ2表示权重参数,μ1表示误码率的权重系数,μ2表示比特传输速率的权重系数,BER是误码率,rb是比特传输速率,ne表示传输错误的比特数,n表示总传输比特数,T表示传输总时长;

S4:通过多维OFDM对所述模拟信号进行调制,响应于调制后的峰均比PAPR小于预设的阈值,利用所述最佳子载波发送调制后的信号。

2.根据权利要求1所述的一种基于多维OFDM的信号调制方法,其特征在于,所述步骤S1中对所述原始信号进行基于机器学习的脉冲成型优化处理具体为:基于脉冲位置和脉冲幅度的选取,利用机器学习对信号正交性和实现复杂性进行分析和训练,将所述原始信号处理为正交模拟信号。

3.根据权利要求2所述的一种基于多维OFDM的信号调制方法,其特征在于,利用机器学习对信号正交性和实现复杂性进行分析和训练时,所述原始信号之间的正交性设置为高权重,所述实现复杂性设置为低权重。

4.根据权利要求1所述的一种基于多维OFDM的信号调制方法,其特征在于,所述步骤S3中确定所述模拟信号的最佳子载波时,所述子载波中的低误码率设置为高权重,高比特传输速率设置为低权重。

5.根据权利要求1所述的一种基于多维OFDM的信号调制方法,其特征在于,所述步骤S4具体包括:分配给第k个子信道的信号表示为:

其中,和是x轴、y轴和z轴的单位向量,xk、yk和zk是OFDM信号映射到三维星座点的坐标。

6.根据权利要求5所述的一种基于多维OFDM的信号调制方法,其特征在于,信号调制的计算公式为:

其中,0≤n1≤N-1且0≤n2≤2,表示第n1个子信道和第n1个子信道三维星座点的第n2个坐标,k1和k2分别是2D矩阵S的列索引和行索引,S表示频域内形成的N个子信道的信号集合。

7.根据权利要求5所述的一种基于多维OFDM的信号调制方法,其特征在于,在频域内形成的N个子信道的信号集合表示为:

基于IFFT的矩阵运算的调制信号的计算公式为:其中,上标T表示矩阵的转置,是N×N反傅里叶变换矩阵。

8.根据权利要求1所述的一种基于多维OFDM的信号调制方法,其特征在于,所述步骤S4中的峰均比PAPR的计算公式为:

其中,max{|xn|2}表示信号峰值,E{|xn|2}表示信号均值。

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