[发明专利]对话机器人意图语料生成方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种对话机器人意图语料生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包括多个意图的意图集合，其中，每一意图包括多个相似句语料，每一意图对应一个对话机器人，每一对话机器人具有至少一个意图；

获取目标意图所包括的目标相似句语料，作为目标相似句语料集合；

确定所述目标相似句语料与所述相似句语料的相似度；

基于所述相似度在所述意图集合中选择出候选相似句语料，以构建候选相似句语料集合；

基于所述候选相似句语料集合中各候选相似句语料与所述目标相似句语料集合中所述目标相似句语料的相似度，在所述候选相似句语料集合的候选相似句语料中确定出属于所述目标意图的目标相似句语料。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述意图集合为意图子集合，所述获取包括多个意图的意图集合，包括：

基于第一预定规则从包括多个意图的意图总集合中选择出多个意图组成意图子集合，其中，每一意图包括多个相似句语料，所述意图总集合中的每一意图对应一个对话机器人；

所述获取目标意图所包括的目标相似句语料，作为目标相似句语料集合，包括：

基于第二预定规则在所述意图子集合中意图对应的对话机器人之外的其他所有对话机器人对应的意图中选择出目标意图；

获取目标意图包括的相似句语料作为目标相似句语料，得到目标相似句语料集合。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标相似句语料和所述相似句语料分别由多个词元素组成，所述确定所述目标相似句语料与所述相似句语料的相似度，包括：

利用如下公式确定所述目标相似句语料与所述相似句语料的相似度：

其中，s₁代表所述目标相似句语料，s₂代表所述相似句语料，Len用于求取集合内词元素的个数，f_score(s₁,s₂)为所述目标相似句语料与所述相似句语料的相似度。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度在所述意图集合中选择出候选相似句语料，以构建候选相似句语料集合，包括：

针对所述意图集合中每一意图，若该意图包括的相似句语料中存在一个相似句语料与所述目标相似句语料的相似度大于预定相似度阈值，则获取该意图包括的所有相似句语料作为候选相似句语料；

利用获取的所有候选相似句语料构建候选相似句语料集合。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述候选相似句语料集合中各候选相似句语料与所述目标相似句语料集合中所述目标相似句语料的相似度，在所述候选相似句语料集合的候选相似句语料中确定出属于所述目标意图的目标相似句语料，包括：

基于所述候选相似句语料集合中各候选相似句语料与所述目标相似句语料集合中所述目标相似句语料的相似度，利用如下公式计算所述候选相似句语料集合中各候选相似句语料的得分，并基于所述得分在所述候选相似句语料集合的候选相似句语料中确定出属于所述目标意图的目标相似句语料：

其中，s_i和s_j代表所述目标相似句语料，s_k代表所述候选相似句语料，Len用于求取集合内词元素的个数，f_score(s₁,s₂)为所述目标相似句语料与所述候选相似句语料的相似度，C为所述候选相似句语料集合，O为所述目标相似句语料集合，n为所述候选相似句语料集合中所述候选相似句语料的数目，m为所述目标相似句语料集合中所述目标相似句语料的数目，α为权重因子，selectSen为所述候选相似句语料集合中候选相似句语料的得分。