[发明专利]基于O-RAN的性能优化配置方法与设备在审

专利信息
申请号: 202010201781.6 申请日: 2020-03-20
公开(公告)号: CN113498076A 公开(公告)日: 2021-10-12
发明(设计)人: 王志刚;黄启鑫;张然然;朱颖;王颖;李燕;李滢;李红宏 申请(专利权)人: 北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
主分类号: H04W24/02 分类号: H04W24/02;H04L12/24
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 邵亚丽
地址: 北京市朝阳区太阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 ran 性能 优化 配置 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种用于在O-RAN系统中进行性能优化的方法,包括:

创建至少两个网络子切片实例NSSI;

通过管理实体与网络功能之间或网络功能内部的接口请求信息上报;

接收上报信息并且基于上报信息生成策略信息;以及

通过相应接口下发策略信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,不同的NSSI对应于相应所选传输方式,并且其中,所述相应所选传输方式通过以下之一指示:

NSSI中新增的单独的信息单元IE;

NSSI名命字符串规则;以及

NSSI与相应所选传输方式的隐式关联。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,接收上报信息包括以下中至少之一:

通过相应接口来接收用户能力信息;

通过相应接口来接收小区能力信息;和

通过相应接口来接收切片测量信息。

4.根据权利要求1所述的方法,还包括从外部服务器接收与用户场景相关的信息,其中,所述与用户场景相关信息包括以下中至少一个:

用户移动性相关信息,用于切片中每个小区中每个用户的移动性估计和预测;和

用户业务流量相关信息,用于切片中每个小区中每个用户的业务流量估计和预测。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,接收上报信息并且基于上报信息生成策略信息还包括:

基于收集的与用户场景相关信息、采用人工智能/机器学习(AI/ML)模块生成策略信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述策略信息包括以下中至少一个:

用户移动性相关信息;

用户业务流量相关信息;

切片级配置信息;

用户级配置信息;以及

切片与用户之间的关联信息。

7.根据权利要求1所述的方法,还包括:基于生成的策略信息来确定和发送RRC配置参数。

8.根据权利要求1所述的方法,其中,用于决策的智能控制器模块部署在一个模块中或者部署在多个模块中通过接口连接。

9.根据权利要求8所述的方法,其中,根据用于决策的智能控制模块的部署方式和生成的策略信息,在相应的接口上增加相应信息以及确定用于接收策略信息的接口。

10.一种用于在O-RAN系统中进行性能优化的方法,包括:

通过管理实体与网络功能之间或网络功能内部的接口请求信息上报;

接收上报信息并且基于上报信息生成预测信息;以及

通过相应接口下发预测信息;

其中,所述预测信息由基站用来确定用户的传输方式。

11.根据权利要求10所述的方法,其中,接收上报信息包括以下中至少之一:

通过相应接口来接收用户能力信息;

通过相应接口来接收小区能力信息;和

通过相应接口来接收切片测量信息。

12.根据权利要求10所述的方法,还包括从外部服务器接收与用户场景相关的信息,其中,所述与用户场景相关信息包括以下中至少一个:

用户移动性相关信息,用于切片中每个小区中每个用户的移动性估计和预测;和

用户业务流量相关信息,用于切片中每个小区中每个用户的业务流量估计和预测。

13.根据权利要求12所述的方法,其中,所述预测信息包括以下中至少一个:

用户移动性预测信息;和

用户业务流量预测信息。

14.根据权利要求10所述的方法,其中,接收上报信息并且基于上报信息生成预测信息还包括:

基于收集的与用户场景相关信息、采用人工智能/机器学习(AI/ML)模块生成预测信息。

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