[发明专利]一种基于银行网点业务数据的高柜人员排班预测方法

权利要求书

1.一种基于银行网点业务数据的高柜人员排班预测方法，其特征在于，包括：

获取网点截止第一时间节点前的第一历史数据；

建立预测模型，基于所述第一历史数据生成所述第一时间节点后至第二时间节点期间内网点的预测所需排班数据；

获取网点截止所述第二时间节点前的第二历史数据；

建立测算模型，基于所述第二历史数据生成所述第一时间节点与第二时间节点之间网点的实际所需排班数据；

基于所述实际所需排班数据和实际所需排班数据的差异修改所述预测模型的参数。

2.根据权利要求1所述的基于银行网点业务数据的高柜人员排班预测方法，其特征在于，所述历史数据包括网点每时间段内的业务量、业务时长、客户等待时长、实际的高柜人员排班人数。

3.根据权利要求2所述的基于银行网点业务数据的高柜人员排班预测方法，其特征在于，所述客户等待时长包括超过10分钟和超过20分钟。

4.根据权利要求1所述的基于银行网点业务数据的高柜人员排班预测方法，其特征在于，所述第一时间节点和所述第二时间节点之间相差一个工作日。

5.根据权利要求4所述的基于银行网点业务数据的高柜人员排班预测方法，其特征在于，所述预测模型生成多个工作日网点的预测所需排班数据，所述测算模型生成每个工作日网点的实际所需排班数据。

6.根据权利要求5所述的基于银行网点业务数据的高柜人员排班预测方法，其特征在于，将每个工作日网点的实际所需排班数据与对应的预测所述排班数据做比较，生成一组反应二者差异大小的比较数据，根据所述比较数据修改所述预测模型的参数。

7.根据权利要求1所述的基于银行网点业务数据的高柜人员排班预测方法，其特征在于，所述测算模型和预测模型都使用梯度下降算法。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，所述存储器中设置有可供所述处理器执行的可执行指令，所述可执行指令被执行后实现所述权利要求1-7中任一所述处理方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行后实现所述权利要求1-7中任一所述处理方法的步骤。