[发明专利]图像的贴图处理方法、装置、可读介质和电子设备

说明书

本公开涉及一种图像的贴图处理方法、装置、可读介质和电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：按照预设的人脸识别算法对待处理图像进行识别，以得到目标人脸图像，将目标人脸图像输入预先训练的姿态角识别模型，以获取姿态角识别模型输出的目标人脸图像中人脸的姿态角，并将目标人脸图像输入预先训练的关键点识别模型，以获取关键点识别模型输出的目标人脸图像中人脸的关键点，根据姿态角和关键点，将目标贴图添加至目标人脸图像。本公开能够通过姿态角识别模型，快速、准确地确定目标人脸图像中的姿态角，从而提高贴图处理的准确度。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体地，涉及一种图像的贴图处理方法、装置、可读介质和电子设备。

背景技术

在图像处理技术领域中，终端上所能提供的图像处理操作越来越丰富。用户可以随时随地进行拍照、摄像，并通过网络进行分享。相应的，就产生了各种针对照片中人脸的贴图功能，在人脸上增加各种贴图特效(例如：猫脸、猫耳、兔耳等)，以满足用户的各种需求。要在人脸上增加贴图特效，需要识别出照片中人脸的姿态角，才能使贴图能够贴合在人脸的表面。通常情况下，终端会按照OpenCV(英文：Open Source Computer VisionLibrary，中文：开源计算机视觉库)中的函数来估计照片中人脸的姿态角，计算复杂，准确度不高，容易导致贴图与人脸表面发生错位、漂浮等问题，降低了用户体验。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种图像的贴图处理方法，所述方法包括：

按照预设的人脸识别算法对待处理图像进行识别，以得到目标人脸图像；

将所述目标人脸图像输入预先训练的姿态角识别模型，以获取所述姿态角识别模型输出的所述目标人脸图像中人脸的姿态角，并将所述目标人脸图像输入预先训练的关键点识别模型，以获取所述关键点识别模型输出的所述目标人脸图像中人脸的关键点；

根据所述姿态角和所述关键点，将目标贴图添加至所述目标人脸图像。

第二方面，本公开提供一种图像的贴图处理装置，所述装置包括：

第一识别模块，用于按照预设的人脸识别算法对待处理图像进行识别，以得到目标人脸图像；

第二识别模块，用于将所述目标人脸图像输入预先训练的姿态角识别模型，以获取所述姿态角识别模型输出的所述目标人脸图像中人脸的姿态角，并将所述目标人脸图像输入预先训练的关键点识别模型，以获取所述关键点识别模型输出的所述目标人脸图像中人脸的关键点；

处理模块，用于根据所述姿态角和所述关键点，将目标贴图添加至所述目标人脸图像。

第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现本公开第一方面所述方法的步骤。

第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面所述方法的步骤。

通过上述技术方案，本公开首先对待处理图像按照预设的人脸识别算法进行识别，以得到目标人脸图像，之后将目标人脸图像分别输入至预先训练的姿态角识别模型和关键点识别模型，以获取姿态角识别模型输出的目标人脸图像中人脸的姿态角，和关键点识别模型输出的目标人脸图像中人脸的关键点，最后根据姿态角和关键点，将目标贴图添加至目标人脸图像，以实现在目标人脸图像上增加目标贴图的效果。本公开能够通过姿态角识别模型，快速、准确地确定目标人脸图像中的姿态角，从而提高贴图处理的准确度。