[发明专利]一种渐进最优的海洋通信系统信道估计方法有效

专利信息
申请号: 202010202630.2 申请日: 2020-03-20
公开(公告)号: CN111404848B 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 江明;陈俊羽;赵磊 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02;H04B13/02;H04B10/116
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 渐进 最优 海洋 通信 系统 信道 估计 方法
【权利要求书】:

1.一种渐进最优的海洋通信系统信道估计方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:构建基于分数采样的光正交频分复用FS-OOFDM的水下可见光通信UVLC系统,设n、m和k分别表示OOFDM符号、过采样偏移和子载波的下标;

S2:在发射端,每个子载波的调制符号Xn,k表示数据或导频,且满足功率归一化条件E{|Xn,k|2}=1;导频格式采用梳状结构,相应的子载波下标为pi,0≤i≤Kp-1,其中Kp表示一个OOFDM符号包含的导频数目;且Xn,k满足埃尔米特对称HS,即1≤k≤K/2-1且Xn,0=Xn,K/2=0;对频域符号Xn=[0,Xn,1,...,Xn,K-1]T进行快速逆傅里叶变换IFFT、并串转换及循环前缀CP填充、数模转换及成形滤波、直流偏置及零削波操作后,通过发光二极管LED将电信号转换成光信号发射出去;设用户终端UT移动到位置n时接收到第n个OOFDM符号,将位置n的CIR建模成cn(t,τ)=ρn(t)cn'(τ),其中ρn(t)表示海水的湍流效应引起的衰落效应,cn'(τ)表示海水的吸收和散射引起的多径效应;结合成形滤波及匹配滤波的联合冲激响应p(τ),定义等效CIR为:

hn(t,τ)=cn(t,τ)*p(τ)=ρn(t)μh,n(τ) (1)

其中μh,n(τ)=cn'(τ)*p(τ);定义FS-OOFDM系统的采样周期为其中M和Ts分别表示过采样因子以及传统OOFDM系统的QAM符号采样周期;当采样周期为TM时,离散等效CIR为0≤m≤M-1,0≤l≤L-1,其中L表示采样周期Ts下的CIR抽头数目,Δd表示相邻位置间隔,v表示UE移动速度;

S3:在接收端进行信号接收,FS-OOFDM对接收到的信号进行分数采样FS处理以获取UVLC信道的多径增益;对FS后的接收信号进行快速傅里叶变换FFT,得到频域信号Yn,m,k具体为:

Yn,m,k=Xn,kHn,m,k+Vn,m,k,0≤m≤M-1,0<k≤K-1 (2)

其中Hn,m,k和Vn,m,k分别表示第n个位置、第m个过采样偏移、第k个子载波上的信道传输函数CTF和均值为0、方差为σ2的复高斯噪声;

S4:根据频域信号Yn,m,k,利用最小二乘法LS估计得到导频位置处的信道估计为具体为:

其中表示均值为0,方差为σ2的复高斯噪声;

S5:设为MKp×1维复向量,hn=[hn,0,0,...hn,0,L-1,...hn,M-1,0,…hn,M-1,L-1]T为ML×1维实向量,为MKp×1维复向量,则表示为:

其中表示克罗内克积;Wp是一个Kp×L矩阵,第i行j列元素表示为0≤i≤Kp-1,0≤j≤L-1;另外,zn服从均值为0,协方差矩阵为的高斯分布,其中为归一化协方差矩阵;

S6:假设hn的线性估计具有下列形式:

其中Wn是待优化的矩阵变量;通过最小化的均方误差MSE得到Wn的最优值为:

其中Rh,n表示hn的自相关矩阵,Ψn=ΦRh,nΦH+Cz; 令μh,n表示hn的均值,Rh,n与μh,n具有以下关系:

其中E{·}表示期望,表示湍流的闪烁指数;另外,式(7)的推导利用了式(1)的向量化形式,即hn=ρnμh,n;观察式(7),可知Rh,n是一个低秩矩阵,并且秩为1;注意到将Sherman-Morrison公式SMF运用到Ψn中:

其中将式(8)代入式(6),经过化简得到次优SMF信道估计SSMF-CE:

另一方面,关于hn的线性最小均方误差信道估计LMMSE-CE表达式为:

其中Ch,n表示hn的协方差矩阵;LMMSE-CE是最优线性估计方法,SSMF-CE是一种低复杂度的渐进最优信道估计方法;将得到的SSMF-CE用于UVLC接收机的信号检测过程,完成对UVLC信道的时域估计。

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