[发明专利]一种基于影像识别的物流分拣系统

权利要求书

1.一种基于影像识别的物流分拣系统，其特征在于，包括识别分析处理单元、入库录入模块、出库录入模块、中央管理模块、统计模块、用户访问模块；

所述识别分析处理单元用于图像的采集，以获取物流订单编号，以接收到的图像为基础，对图像进行识别处理，具体的识别处理步骤表现为：

步骤一：增强信息识别的可靠性，通过中值滤波法对图像进行图像去噪；

步骤二：对去噪后的图像进行二值化处理，处理完成后进行字符分割，对编号特征进行提取；

步骤三：根据预录入的物流编号对提取出的编号进行识别匹配，输出匹配结果，对匹配成功的物流编号进行数量统计，并生成分拣录入信号，将分拣录入信号传递给中央管理模块；

步骤四：得到匹配成功后的物流编号，调取该物流编号下的所有物流信息，物流信息包括商品类别、收货城市、快递盒信息、身份证信息；

步骤五：根据商品类别对物流进行初步分类，商品分类的类别有食品类、日用百货类、五金类、服装类、饮品类、未识别类，其中，未识别类为未匹配成功的物流编号，将未识别类的物流编号传递给中央管理模块；

步骤六：实时获取单个物流快件的商品分类信息，根据商品类别信息，将物流快件引导至相应的分拣传送带上，分拣传送带有六个，对应着商品分类，六个分拣传送带分别为食品类分拣传送带、日用百货类分拣传送带、五金类分拣传送带、服装类分拣传送带、饮品类分拣传送带、未识别类分拣传送带；

步骤七：将收货城市作为二次分类依据，对相同商品类别下的快件进行城市分类，食品类快件的城市编号包括A、B、C、D...Z，日用百货类、五金类、服装类、饮品类的城市编号参照食品类快件的城市编号；

步骤八：对食品类下的物流快件进行城市分类，对日用百货类下的物流快件进行城市分类，对五金类下的物流快件进行城市分类，以此类推，完成各个类别下的城市分类；

步骤九：获取物流信息中的快递盒信息，快递盒分为大中小规格；

步骤十；根据快递盒信息中的规格尺寸，对大型快递盒做数量统计，对中型快递盒做数量统计，对小型快递盒做数量统计，每二十四小时收集一次，作为快递盒日补给的参考量；

其中，所述识别分析处理单元中实时更新有总物流数量与当前物流分拣量，根据总物流数量与当前物流分拣量进行数据分析处理，具体的处理步骤包括：

S01：每二十四小时获取一次总物流数量与当前物流分拣量；

S02：通过总物流数量-当前物流分拣量得到剩余待处理物流数量；

S03：根据预存的第一阈值、第二阈值、第三阈值，对待处理物流数量进行判定处理；

当待处理数量大于等于第一阈值时，判定为高峰期；

当待处理数量大于等于第二阈值小于第一阈值时判定为平峰期；

当待处理数量大于等于第三阈值小于第二阈值时，判定为低峰期；

所述入库录入模块用于物流快件分拣入库时的标记处理，所述出库录入模块用于物流快件出库时的标记处理，所述中央管理模块用于物流快件状态的实时标记处理，具体的标记处理步骤表现为：

A01：接收分拣录入信号，调取信号中的物流编号，将物流编号作为检索依据，匹配出与之相对应的预录入的物流编号，将该物流快件的状态标记为“分拣”；

A02：接收来自入库录入模块的标记处理信息，将物流编号作为检索依据，匹配出与之相对应的标记为“分拣”状态的物流快件，将该物流快件的状态标记改为“入库”；

A03：接收来自出库录入模块的标记处理信息，将物流编号作为检索依据，匹配出与之相对应的标记为“入库”状态的物流快件，将该物流快件的状态标记改为“出库”；

A04：接收未识别类的物流编号，对所有的未完成识别的物流快件进行计时处理，计时时间为七十二小时，超过七十二小时未完成识别的物流快件的状态标记为“异常滞留”，并生成提示窗发送给工作端进行提醒。

2.根据权利要求1所述的一种基于影像识别的物流分拣系统，其特征在于，所述识别分析处理单元包括扫描模块、数据分析模块、分拣模块，所述扫描模块用于图像的采集，所述数据分析模块用于图像的处理以及物流快件的信息分类，所述分拣模块用于物流快件分类的执行，将不同的物流快件分到对应的分拣传送带上。